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선형대수학 기본 용어 -중급자편 3-

1. adjugate matrix

 

주어진 square matrix A의 모든 원소를 대응하는 cofactor로 바꾸고 transpose한 행렬을 말합니다.

 

Ann={aij}에 대하여 aijcofactor cij=(1)Mij로 치환하여 만든 행렬 Cnn={cij}transpose CT=adjA={cij}Tadjugate matrix라고 부릅니다.

 

이 행렬이 중요한 이유는 Anninverse matrix를 구하게 만들어줍니다

 

Ann의 역행렬이 존재한다면 A1=1det(A)adjA

 

2. unitary matrix

 

<complex conjugate>

 

두 실수 a,b에 대하여 complex number a+bicomplex conjugatea-bi를 말한다.

 

주어진 행렬 Aconjugate transposeAtranspose AT를 구하고 각 원소를 complex conjugate로 치환한 행렬을 말하고 기호로 AH로 표시한다.

 

예를 들어 A=(12i51+ii42i)가 주어지면 AT=(11+i2ii542i)이고 각 원소를 complex conjugate로 치환하면 AH=(11i2+ii54+2i)

 

이로부터 만약 모든 원소가 실수인 행렬 Aconjugate transposeAH=AT

 

<unitary matrix>

 

주어진 square matrix UUHU=UUH=I이면 unitary matrix라고 부른다.

 

만약 모든 원소가 실수이면 UTU=UUT=I를 만족시키므로 이 경우 orthogonal matrix이기도 하다.

 

정의로부터 UHinverseUunitary matrix이다.

 

 

3. Hermitian matrix

 

<정의>

 

주어진 행렬 A의 모든 i,j원소 aijj,i원소 aji의 켤레복소수 ¯aji가 동일하다면 행렬 AHermitian matrix라고 부른다.

 

주어진 행렬 Aconjugate transposeAtranspose AT를 구하고 각 원소를 complex conjugate로 치환한 행렬을 말하고 기호로 AH로 표시한다.

 

그래서 Hermitian matrixA=AH를 만족시키는 행렬을 말한다.

 

<주요 성질>

 

1) 모든 원소가 실수인 행렬 Aconjugate transposeAH=AT이므로 Hermitian matrix일 필요충분조건은 Asymmetric인 것이다.

 

2) 정의로부터 Hermitian matrixmain diagonal의 모든 원소는 실수이다.

 

 

 

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