https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1?utm_source=pytorchkr&ref=pytorchkr The Illustrated DeepSeek-R1A recipe for reasoning LLMsnewsletter.languagemodels.co DeepSeek-R1은 꾸준히 이어지는 AI 발전의 최신 성과 중 하나로, 머신러닝 연구개발(MR R&D) 커뮤니티에 있어 중요한 공개이다. 그 이유는 다음과 같다.오픈 가중치 모델이며, 더 작은 크기의 증류된 버전도 제공된다.OpenAI O1과 같은 추론 모델을 재현할 수 있는 학습 방법을 공유하고 이에 대한 고찰을 제공한다. 복습: LLM은 어떻게 학습되는가 대부분의 기존 대..
대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 최근 몇 년간 비약적으로 발전하며 인공지능(AI) 연구에서 핵심적인 위치를 차지하고 있습니다. 특히 OpenAI, Anthropic, Google 등의 연구 기관이 개발한 최신 모델들은 언어 이해와 생성뿐만 아니라 수학, 과학, 코딩 등 다양한 논리적 추론 작업에서 탁월한 성능을 보여주고 있습니다. 하지만 기존 연구들은 대부분 사전 학습(pre-training)과 지도학습(supervised fine-tuning)을 기반으로 하고 있으며, 이는 막대한 데이터와 연산 자원이 필요하다는 한계를 가지고 있습니다. 최근 들어 **사후 훈련(post-training)**이 전체 훈련 과정에서 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. 이는 추론 작업의..
4994번: 배수 찾기 정수 N이 주어질때, N의 배수 중에 0과 1로만 이루어진 배수 M을 찾는다 1보다 큰 M의 길이는 100이 넘지 않아야하고 가능한 경우가 여러가지 있으면 아무거나 찾는다 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 100000000000000000000000000000000 해서 0인거 하나씩 1로 바꿔보고 11000000000000000000000, 101000000000000000000.... 근데 하나만 바꾸는게 아니라 문제는 2개 이상 바꿔야할수도 있잖아 11100000000..
14722번: 우유 도시 (0,0)에서 (n-1,n-1)까지 이동하면서 우유를 마시는데 맨 처음에는 딸기우유를 마신다 딸기우유를 마신 다음에 초코우유를 마신다 초코우유를 마신 다음에 바나나 우유를 마신다 바나나 우유를 마신 다음에 딸기 우유를 마신다 위 4가지 조건을 만족하면서 우유를 마시는데, (x,y)에는 딸기, 초코, 바나나 우유 셋 중 하나만 있다. 최대로 마실 수 있는 우유 개수는? ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ dp[i][j][k] = (j,i)에 있는데 ..
19538번: 루머 최초 루머 유포자에서 시작해서 매분마다 주변인에게 루머를 퍼뜨리는데 해당 사람은 주변인의 절반 이상이 루머를 믿고 있다면 루머를 믿게 된다 충분한 시간이 지난 후 각 사람들이 처음 루머를 믿기 시작하는 시간을 모두 구한다 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 단순하게 생각해서 유포자부터 큐에 넣어서 BFS를 수행해가지고, 방문가능한 정점에 방문해서 해당 정점의 주변 정점들 중 루머를 믿고 있는 정점 수를 찾고 그 정점 수가 주변 정점들 수의 절반 이상이면 해당 정점은 루머를 ..
Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation https://arxiv.org/abs/2412.01506 Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D GenerationWe introduce a novel 3D generation method for versatile and high-quality 3D asset creation. The cornerstone is a unified Structured LATent (SLAT) representation which allows decoding to different output formats, such as Radiance Fields, 3D ..
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