머신러닝과 컴퓨터의 문제 해결 방법 차이

1. 머신러닝의 정체? 개와 고양이가 뒤섞인 사진이 주어진 상태가 initial state이고 개와 고양이 사진을 완벽하게 분류한 상황이 바라는 terminal state 머신러닝 모델은 개와 고양이가 뒤섞인 사진을 받아 완전히 분류된 상태로 만들어주는 problem solving을 위한 도구    2. 컴퓨터의 deductive process 컴퓨터는 모든 가능한 조합을 고려하여 순간 최적인것이 나오면 update를 하고 다시 조합을 고려하는 것을 반복함 순간 순간에서는 최적을 고려했다고 하더라도 반드시 정답이라는 보장은 없지만 모든 경우를 다 고려한 최종 결과에서는 반드시 optimal한 결과 이 과정은 생각해보면 유한 상태 기계인 deterministic finite automata로 나타낼 수 있..

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• · 2024. 11. 19.
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컴퓨터과학에서 말하는 problem

1. definition problem이란 최종적으로 바라는 것과 현재 인식하는 것의 차이 machine learning 문제에서는 target과 prediction의 차이는 loss로 주어지고 이것이 문제 problem이다. loss를 0으로 보내려고하는 것이 problem solving이고 보낼 때 사용한 수단이 solution 2. example $x^{2} + 2x + 1 = 0$으로부터 x가 얼마인지 구하려는 문제가 주어졌다면 현재 인식하고 있는 상태인 $x^{2} + 2x + 1 = 0$이 initial state 최종적으로 구하고자하는 x=-1이 terminal state initial state와 terminal state의 차이가 problem initial state부터 한 단계, 한 ..

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• · 2024. 11. 12.
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algorithm과 library의 의미

1. computation algorithm arithmetical, non-arithmetical의 유한번의 step을 거쳐 well defined model같은 정답이 나오는 어떤 계산을 computation algorithm이라고 부른다.  arithmetic은 사칙연산 같은 대수적 연산이고 non-arithmetical은 초월함수, 삼각함수같은 연산 well defined model은 unique한 interpretation이 가능해야한다.  ‘x=3이다’는 누가 봐도 x=3으로 해석이 가능하니 well defined model 요리하는 과정 recipe 자체가 알고리즘이라고 부를 수 있지만 과정이 끝나서 요리가 나와야 알고리즘이다. 무한루프로 정답이 나오지 않는 계산은 보통 알고리즘이라고 부르지..

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• · 2024. 9. 8.
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컴퓨터과학에서 말하는 quantization 개념

continuous value는 구간에 존재하는 모든 실수를 나타내고  discrete value는 양자화된 숫자(quantized number)들, 구간 내에 숫자 하나하나를 나타냄 quantization이란 real number로 표현되는 continuous value를 integer multiple(a quantum of the smallest unit)로 표현하는 과정이다  컴퓨터에서는 floating point로 표현되는 continuous value를 가능한 적은 bit의 integer value로 표현하고자 하는 것이 하나의 quantization이다.     이것의 의미는 floating point 대신에 integer value를 이용해서 calculation을 수행한다는 의미다. neu..

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• · 2024. 6. 18.
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floating point와 fixed point 간단하게

1. floating point와 fixed point의 차이 fixed point는 부호(+ , - )와 정수부와 소수부로 나누어서 실수를 저장하는 것 만약 32bit인 경우 예를 들면 정수는 8비트 소수부는 23비트만 저장하겠다고 고정을 하고 실수를 저장함 정수를 표현하고자하는 비트 수를 늘린다면 더 큰 숫자를 표현할 수 있지만  그만큼 소수부 비트가 줄어들어서 정밀한 숫자를 표현하기 어렵다 반면 소수부 비트를 늘린다면 정밀한 숫자를 표현할 수는 있어도 큰 숫자를 표현하기는 어렵다  이런 문제를 해결하기 위해 floating point 방식이 등장했다 모든 실수를 부호(+,-)와 가수부와 지수부로 나누어 저장함   소수점을 옮긴다는 생각은 의미가 없는게  floating point는 12345를 $1..

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• · 2024. 5. 22.
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폭포수 모형 vs 프로토타입 모형 vs 나선형 모형

1. 폭포수 모형(Waterfall Model) 이전 단계로 돌아갈 수 없다는 전제하에 각 단계를 확실히 매듭짓고 그 결과를 철저하게 검토하여 승인 과정을 거친 후에 다음 단계를 진행하는 개발 방법론 보헴이 제시한 고전적 생명 주기 모형 가장 오래되고 가장 폭넓게 사용된 고전적인 소프트웨어 생명 주기 모형 선형 순차적 모델 타당성 검토 > 계획 > 요구사항 분석 > 설계 > 구현 > 시험(테스트) > 유지보수 분설구테유? 2. 프로토타입 모형(prototype model) 원형 모형 사용자의 요구사항을 정확히 파악하기 위해 실제 개발될 소프트웨어에 대한 견본품(prototype)을 만들어 최종 결과물을 예측하는 모형 견본품(시제품)은 의뢰자나 개발자 모두에게 공동의 참조 모델 시스템의 일부 혹은 시스템의..

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• · 2024. 4. 14.
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