Python의 여러가지 논리연산

1. 참과 거짓 무언가 존재하면 참이고 존재하지 않으면 거짓 문자열 ‘abc’가 조건으로 들어갈 때는 'abc'라는 값이 존재해서 참으로 인식 문자열 ’’가 조건으로 들어가면 아무런 값이 존재하지 않아서 거짓으로 인식 2. all & any 리스트에 논리연산자만 있는 경우 사용가능 all()은 모두 참이면 True를 return하고 any()는 적어도 하나가 참이면 True를 return 3. 값과 메모리주소 비교 x==y는 x와 y의 값이 같다 vs. x is y 는 x와 y의 메모리 주소가 같다 x!=y는 x와 y의 값이 다르다 vs. x is not y는 x와 y의 메모리 주소가 다르다 파이썬에서 -5부터 256까지는 고정된 메모리 주소가 있기 때문에 a=b=100일때는 a is b는 True가 나..

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• · 2021. 12. 27.
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Python의 라이브러리인 모듈(module)과 프로젝트(project)

1. 모듈(module) 하나의 작은 프로그램 조각 모듈들이 모여서 하나의 큰 프로그램이 된다 프로그램을 모듈로 잘 만들수록 다른 프로그램이 사용하기 쉽다 사람들이 생각하는 모든 상상이 이미 파이썬에는 다른 사람이 라이브러리로 구현해놓았다 모듈을 모아놓은 하나의 단위인 프로그램이 패키지(package) 파이썬에서 모듈은 py파일이다 프로그램을 py로 정한 후 다른 프로그램에서 import (파일명)으로 사용할 수 있다  fah_converter.py로 만든 py파일을 본인이 작업하고 있는 작업디렉토리에 저장  import (파일명)으로 불러오고 (모듈명).(모듈 내 존재하는 함수)로 원하는 함수를 사용함  2. namespace 모듈 호출할 때 범위를 지정..

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• · 2021. 12. 25.
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빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 사람들에게 드리는 팁(3회 이후)

이번 3회 예비?합격자입니다 가끔 카페를 보는 정도만으로 이용하는데 시험이 시행된지 얼마 되지도 않았고 공부 어떻게 해야할지 모르시는 분들이 많아 몇가지 팁을 드리고자 합니다. 본인은 R을 사용하다가 Pyhon으로 넘어온 사람이라 Python위주로 설명되어 있습니다. 1. 깔끔한 시험이 아니기 때문에 확실하게 대비할 필요가 있다. ADsP나 SQLD를 보신 분들이라면 여기서 출제하는 시험이 국가공인시험이 맞는지 의심이 될 정도로 생각보다 깔끔한 시험이 아닙니다. 애초에 문제가 이상한 것 같다고 질문하면 답변도 안해줍니다. 제가 쓴 단답형이 다 맞다고도 생각하는데 뭐가 틀렸는지 잘 모르겠네요 그 외에도 자신의 능력과 무관하게 어떤 변수가 생길 수 있기 때문에 철저한 대비가 필요합니다. 2. 단답형은 필기시..

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• · 2021. 12. 23.
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파이썬의 예외 처리(try except)

프로그램을 수행하면서 예상하지 못한 여러가지 일들이 발생할 수 있는데 이를 처리하기 위함 예외에는 예상이 가능한 예외와 예상이 불가능한 예외가 있음 1) try~except try:(예외 발생 가능한 코드) ~  except (발생가능한 에러종류):(예외 발생시 대응 가능한 코드)~ ZeroDivisionError말고 다른 에러를 적으면 프로그램 수행이 안됨 파이썬에서 기본적으로 제공하는 indexerror, nameerror, zerodivisionerror, valueerror, filenotfounderror 등이 있음   indexerror를 e로 받아서 print(e)하면 그 정보를 출력해줌 무슨 에러가 발생할지 모르면 지정하지 않아도 알아서 수행해줌  ..

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• · 2021. 12. 21.
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몬테카를로(Monte-Carlo) 시뮬레이션에 대한 이론적인 설명

1. 목표 직사각형 안에 어떤 도형을 그려놓자. 빨간색 영역의 넓이는 얼마인지 알고 싶다. 2. 기본적인 원리 만약, 위와 같은 직사각형에서 임의의 난수를 하나 뽑는다고 하자. 그 난수가 빨간색 영역인 HIT에 들어갈 확률은 얼마인가? 직사각형의 넓이는 $c(b-a)$이고 빨간색 영역의 넓이를 $S$라고 하면, 기하학적 확률의 원리에 의해 $$p= \frac{(난수가 \; 목표로 \; 하는 \; 빨간색 \; 영역의 \; 넓이)}{(난수가 \; 있을 \; 수 \; 있는 \; 전체 \; 영역의 \; 넓이)} = \frac{S}{c(b-a)}$$ 그러나 $S$를 모른다는 것이 중요하다. 즉 우리는 p값도 알 수가 없다 그런데 $p$값을 다른 방법으로 추정해볼 수 있는데 위와 같은 직사각형 위에서 $N$개의 난..

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• · 2021. 12. 21.
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enumerate와 zip

1) enumerate 리스트 element iteration할 시 index와 value를 같이 추출하는 기법 사전을 comprehension하여 생성할 수 있다 그림1은 enumerate를 이용한 dictionary comprehension의 예시를 보여준다. index : value 형태가 생각하기 쉽지만 value : index 형태로 생각할줄도 알아야함 자주 쓰니까 2) zip 두개 이상의 리스트를 병렬적으로 추출하는 기법 추출하면 원소들을 튜플로 묶어줌 이차원 행렬에서 열(column)을 추출할 때 유용하다

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• · 2021. 12. 19.
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