Numpy 기초 4편

1. operation 기본적인 수학연산 지원 sum,mean,median,var,std 등등 지원 median 지원이 인상적 np.exp(), np.sqrt(), … 등 지수함수와 제곱근도 지원 표준편차는 std()로 구할 수 있고 median같은 경우는 a.median()이 아니라 np.median(a) 식으로 구해야 에러가 안나는듯 2. axis 연산 실행에서 기준이 되는 축 ndarray의 shape가 (a,b,c,d,e,.....)이면 a는 axis=0 b는 axis=1 c는 axis=2, d는 axis=3, e는 axis=4,..... 그림2에서 (3,4) array의 원소 합 sum()을 구한건데 axis=1이 shape에서 4를 나타내니까 원소 4개 있는 방향으로 sum을 함 그림3에서 (..

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• · 2021. 11. 29.
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반복문에서 경우의 수를 나누는 방법

1. 문제 여러개의 음료수가 준비되어 있는데 각 음료수가 a개있고 1개당 b리터만큼 존재하고 1개당 c 칼로리의 열량을 가진다. 주어진 음료수에 대한 정보가 담겨있는 배열의 각 원소가 [a,b,c] 형태로 주어지고 p리터만큼 음료수를 마시고자 한다. 최대로 열량을 섭취하고자 할 때 최대 열량을 return하도록 함수를 완성한다면? 단, p리터 이전에 한번 마시기 시작한 음료수는 끝까지 다 마셔야한다고 가정한다. 그리고 한번에 a개의 음료수를 모두 마실 필요 없이 a개중 일부만 마시고 다른 음료수를 마신 다음에 못마신 음료수를 다시 마셔도 된다. 예를 들어 [[3,1,1],[1,2,2]]의 음료수 정보가 주어지고 p=3리터만큼 마시고자 할 때 총 4칼로리의 최대 열량을 얻을 수 있다. 첫번째 3개 있는 음..

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• · 2021. 11. 28.
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Numpy 기초 3편

1. np.arange(n) np.arange(n)은 0~n-1까지 한 행으로 array 생성 list의 range는 step size에 floating point가 불가능하나 arange()는 가능 보통 reshape와 같이 사용함 arange로 array를 만들고 원하는 shape로 바꾸기 위해 reshape를 사용 2. np.zeros() & np.ones() np.zeros()는 0으로 가득 찬 ndarray np.ones()는 1로 가득찬 ndarray 3. np.empty() np.empty()는 비어있는 ndarray를 생성한다 그런데 일반적으로 배열을 생성할때는 메모리 공간을 싹 비우고(initialization) 잡는데 np.empty는 그냥 메모리 공간을 잡는다. 그래서 잡은 공간에 들..

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• · 2021. 11. 28.
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Numpy 기초 2편

1. reshape 원소 개수는 바꾸지 않고 array의 shape를 변경함 원소 개수는 shape의 모든 축의 곱 np.array().reshape() dim에 -1을 포함시키면 그 부분은 파이썬이 데이터 수에 맞게 알아서 잡아준다 2. flatten 다차원 array를 1차원 array로 만들어준다 (2,2,4)의 3차원 array를 (16,)의 1차원 array로 flatten 시킴 원소의 수인 모든 shape의 곱이 16으로 일정해야함 3. indexing 리스트와는 다르게 [a,b]의 직관적인 indexing을 제공함 indexing으로 값 변경도 가능 0행 2열의 원소를 test_exampe[0,2]로 불러올 수 있음 0,0의 원소인 1을 test_example[0,0]=10으로 변경 가능 4..

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• · 2021. 11. 27.
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stack 필수 활용 기술 3

1. 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12973 코딩테스트 연습 - 짝지어 제거하기 짝지어 제거하기는, 알파벳 소문자로 이루어진 문자열을 가지고 시작합니다. 먼저 문자열에서 같은 알파벳이 2개 붙어 있는 짝을 찾습니다. 그다음, 그 둘을 제거한 뒤, 앞뒤로 문자열을 이어 붙 programmers.co.kr 짝지어 제거하기는, 알파벳 소문자로 이루어진 문자열을 가지고 시작합니다. 먼저 문자열에서 같은 알파벳이 2개 붙어 있는 짝을 찾습니다. 그 다음, 그 둘을 제거한 뒤, 앞뒤로 문자열을 이어 붙입니다. 이 과정을 반복해서 문자열을 모두 제거한다면 짝지어 제거하기가 종료됩니다. 문자열 s가 주어졌을 때, 짝지어 제거하기를 성공적으로 수행할 수..

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• · 2021. 11. 27.
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Numpy 기초 1편

1. numpy 고성능 과학 계산용 패키지 matrix나 vector같은 array 연산의 사실상 표준 일반 리스트에 비해 빠르고 효율적 반복문 없이 배열 연산 처리를 지원 c,c++ 등 다른 언어와 통합 가능 import numpy as np 2. array에 대하여 행렬은 일반적으로 이차원 list를 이용하여 표현한다. 예를 들어 [[2,1],[3,2],[3,-1]]은 $$\begin{pmatrix} 2 & 1\\ 3 & 2\\ 3 & -1 \end{pmatrix}$$을 표현한다. 그러나 이렇게 하는 경우 다양한 행렬 계산이 어려워진다. 심지어 매우 큰 matrix에 대해 일일이 list로 표현해줄 것인가? 리스트는 심지어 메모리도 비효율적이다. 각각의 값이 모두 메모리 주소를 가지기 때문 3. ar..

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• · 2021. 11. 27.
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