1. 그래프와 트리 그래프(graph)란 정점들과 정점 둘을 잇는 간선들로 이루어진 집합 위는 9개의 정점(원)과 10개의 간선(실선)들로 이루어진 그래프이다. 각 원의 내부에 쓰여 있는 숫자는 편의상 정점에 매긴 번호를 의미한다. 간선(edge)은 항상 두 정점을 잇게 된다. 그래프의 간선에는 가중치가 있을 수 있다. 특별한 언급이 없다면 간선의 가중치는 1로 간주할 수 있다. 가중치가 존재한다면, 예를 들어 1-3 간선의 가중치가 3이라면 1번 정점에서 3번 정점으로 가기 위해선 길이 3인 간선을 지나야한다고 표현한다. 그래프의 간선에는 방향성이 있을 수 있다. 예를 들어 1번 정점과 3번 정점사이 놓인 1-3 간선의 경우 1 > 3 또는 3 > 1 방향성을 가지는 것이 가능하다. 방향성 간선을 갖고..
1. 문제 1967번: 트리의 지름 (acmicpc.net) 1967번: 트리의 지름 파일의 첫 번째 줄은 노드의 개수 n(1 ≤ n ≤ 10,000)이다. 둘째 줄부터 n-1개의 줄에 각 간선에 대한 정보가 들어온다. 간선에 대한 정보는 세 개의 정수로 이루어져 있다. 첫 번째 정수는 간선이 연 www.acmicpc.net 2. 풀이1 트리는 사이클이 없는 무방향 그래프이며, 두 노드 사이 모든 경로가 유일하다. 가장 길이가 긴 경로를 트리의 지름이라고 정의했는데.. 어쨌든 가장 길이가 긴 경로라면 결국 리프 노드와 리프 노드 사이 거리가 가장 길이가 긴 경로이다. 루트 노드가 1번 노드이고 (부모, 자식)으로 입력이 주어지니까 부모 노드 모두 표시해두면 표시가 안된 노드는 어떤 노드의 부모가 아니니까..
https://www.youtube.com/watch?v=O895NbxirM8 https://kibbomi.tistory.com/201 최소 공통 조상 (LCA, Lowest Common Ancestor)(C/C++) 여러 자료를 참조하면서 LCA를 공부했는데, 어떤 자료는 너무 쉽고 깔끔하지 못하고, 어떤 자료는 난이도가 있고 깔끔하게 설명된 자료였습니다. 그래서 여러 자료를 찾아보며 이해하고, 또 이해 kibbomi.tistory.com 1. 문제 11438번: LCA 2 (acmicpc.net) 11438번: LCA 2 첫째 줄에 노드의 개수 N이 주어지고, 다음 N-1개 줄에는 트리 상에서 연결된 두 정점이 주어진다. 그 다음 줄에는 가장 가까운 공통 조상을 알고싶은 쌍의 개수 M이 주어지고, 다..
https://www.youtube.com/watch?v=O895NbxirM8&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=15 https://www.crocus.co.kr/660 LCA(Lowest Common Ancestor) 알고리즘 LCA(Lowest Common Ancestor) 알고리즘이란? LCA 알고리즘이란 영어 해석 그대로 최소 공통 조상을 찾는 알고리즘이고, 두 정점 u, v(혹은 a, b)에서 가장 가까운 공통 조상을 찾는 과정을 말한다. 예를들어 www.crocus.co.kr https://kibbomi.tistory.com/201 최소 공통 조상 (LCA, Lowest Common Ancestor)(C/C++) 여러 자료를 참조하면서 LCA를 ..
1. 문제1 13023번: ABCDE (acmicpc.net) 13023번: ABCDE 문제의 조건에 맞는 A, B, C, D, E가 존재하면 1을 없으면 0을 출력한다. www.acmicpc.net 2. 풀이 A는 B의 친구이다 B는 C의 친구이다 C는 D의 친구이다 D는 E의 친구이다 이 말은 무슨말일까? A에서 시작해서 B로 가고, B에서 C로 가고 C에서 D로 가고 D에서 E로 갈 수 있는 경우가 존재하는지 아닌지를 판단하라는 말 주어진 그래프에서 DFS 탐색으로 깊이 4까지 갈 수 있다면 1을 return하면 될 것 깊이가 4이면 1을 return하고.. 깊이가 4가 아니면.. 탐색을 수행 현재 방문하는 점 x에 대한 방문처리 visited[x] = 1 x와 연결된 점 graph[x]에서 순회해..
1. 문자열 단어 저장 'hello', 'hi', 'hey' 등을 저장하고자 할때, 생각할 수 있는 방법중 하나는 dictionary에 저장하는 것이다 d = {'hello':1, 'hi':1, 'hey':1} 단어를 key값으로 저장해두면, 특정 단어를 찾고자 할때, d['hello']같이 key로 접근해서 1인지 확인해보면 되니까 O(1)로 바로 찾을 수 있는 장점이 있다 하지만 공간복잡도 측면에서 단어가 100만개가 있다면 100만개의 공간이나 필요할 것이다 2. Trie 자료구조 Trie 자료구조는 효율적인 공간복잡도를 가지면서도, 시간복잡도도 충분히 효율적으로 만드는 문자열 저장 자료구조라고 할 수 있다. dictionary보다 조금 느리지만, 단어를 찾는데 단어를 구성하는 알파벳(문자)개수만..
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