Loading...
2023. 6. 2. 04:32

자연어 처리 기술의 또 다른 혁명 - ChatGPT 시대 우리는 무엇을 해야하는가 -

1. ChatGPT의 빛과 어둠 1) 마이크로소프트 빌게이츠 "ChatGPT는 인터넷, PC정도로 중요한 발견이다" 2) 만들어진지 5일만에 100만 유저 달성 3) 이탈리아, ChatGPT의 개인정보 유출문제로 차단 4) 일론머스크, "멈출 수 없는 AI 레이스를 6개월만 쉬어가자" 5) 구글에 "ChatGPT"가 무엇인지 검색하면, 너무 많은 검색 결과를 주지만 ChatGPT한테 물어보면 검색 + 요약 + 설명을 깔끔하게 한번에 해 6) 하지만 아주 간단한 설명도 틀리게 말하는 경우가 많다 2. ChatGPT 이전의 시대 1) RNN - 자연어 처리 모델의 시초 1997년 개발 이후 2010년대까지 꾸준히 사용 한번에 한 단어만 모델에 넣을 수 있어서 병렬화가 불가능하여 학습시간이 매우 오래걸린다는 ..

2023. 3. 2. 01:29

visual attention + visual & sound modeling 기본 개념 배우기

1. show attend and tell 입력 이미지가 주어졌을때 CNN 모델로 feature를 추출 vector로 만드는 것이 아니라, 14*14의 spatial 정보를 가지는 feature map으로 추출 그리고 feature map과 LSTM의 interaction으로 서로 feedback을 통해 attention할 위치를 추론함 각각 어디를 봐야할지 집중할 위치를 찾아 매 순간마다 단어 단위로 text를 생성 2. visual attention 사람이 이미지를 바라볼때, 전반적인 내용을 한번에 뇌에 담지는 못한다 사람은 이미지를 볼때 한곳에 시선이 오래보고있지 않고 시선을 빠르게 움직이면서 물체를 스캔하는 형태로 물체 인지를 한다. 눈을 훑어보고, 코를 보고 입을 보고 전체적인 모습을 보면서 이..

2023. 2. 24. 03:37

인공지능 개론1 2023년 최신판

1. 인공지능의 시대 1-1)ChatGPT 자연어 기반 대화형 AI 매우 뛰어난 성능으로 MBA 시험도 통과할 정도 https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/chatgpt-passes-mba-exam-wharton-professor-rcna67036

2023. 1. 8. 21:22

물체 감지(object detection) 개념 돌아보기

1. 개요 물체 감지는 한 장의 사진에 포함된 여러 물체에 대해 영역과 이름을 확인하는 작업 이미지의 어디에 무엇이 비치는지 알 수 있다 그림은 물체 감지 결과이다. 왼쪽 그림을 보면 이미지 내에 사람과 말이 있는 것을 알 수 있다. 오른쪽 그림에 사람과 말에 각각 테두리가 표시되어있다. 물체의 위치를 나타내는 테두리를 bounding box(BBox)라고 한다. 테두리의 왼쪽 상단에는 라벨명이 나오고, person:1.00, horse:1.00이 표시되어있다. 라벨명은 감지된 클래스를 보여준다. 사람은 사람으로, 말은 말로 감지되었다. 라벨명 후반의 숫자 1.00,...은 신뢰도(confidence)이다. 신뢰도 수치가 높을수록(최대 1.00) 얼마나 명확하게 감지했는지 알 수 있다. 2. 입력과 출력..

2023. 1. 7. 01:21

tensorflow.js 익히기 -cors error, cdn사용-

1. cors error 이미지 분류기 사용할려고 하는데 에 이미지 경로를 쓰면 cors error가 나더라 로컬에서 CORS policy 관련 에러가 발생하는 이유 (velog.io) 로컬에서 CORS policy 관련 에러가 발생하는 이유 🚀 발단 위와 같은 html 파일을 로컬환경에서 크롬 브라우져로 실행시켰더니 >Access to script at 'file:///C:/경로/js/module.js' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Cr velog.io http-server 설치해서 npx http-server 실행시켜서 http://127.0.0.1:8080 서버에서 파일 실행시키면 cors error없어 2. cdn 사용 html파일에..

2023. 1. 6. 00:13

pytorch 재활훈련2 -사전학습된 vgg16 사용하기-

1. ImageNet, VGG-16 Pytorch는 ImageNet 데이터셋중 ILSVRC2012(클래스 1000개, 학습데이터:120만장, 검증 데이터:5만장, 테스트데이터:10만장)으로 신경망의 결합 파라미터를 학습한 다양한 모델을 사용가능 VGG-16은 2014년 ILSVRC에서 2위를 차지한 합성곱 신경망 옥스퍼드대의 VGG팀이 16층으로 구성해서 VGG-16 11,13,19층 다양한 버전의 모델도 존재함 구성이 간단하여 다양한 딥러닝 응용 기술의 기반 네트워크로 사용 2. 사용할 패키지 불러오기 import numpy as np import json from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import to..