Factorial modulo p - Algorithms for Competitive Programming (cp-algorithms.com) Factorial modulo p - Algorithms for Competitive Programming Factorial modulo $p$ In some cases it is necessary to consider complex formulas modulo some prime $p$, containing factorials in both numerator and denominator, like such that you encounter in the formula for Binomial coefficients. We consider the case when c..
https://en.wikipedia.org/wiki/Lucas%27s_theorem Lucas's theorem - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia In number theory, Lucas's theorem expresses the remainder of division of the binomial coefficient ( m n ) {\displaystyle {\tbinom {m}{n}}} by a prime number p in terms of the base p expansions of the integers m and n. en.wikipedia.org 1. Lucas' Theorem 정수 m,n과 소수 p에 대하여 $$\binom{m}{n..
1. 문제 10986번: 나머지 합 (acmicpc.net) 10986번: 나머지 합 수 N개 A1, A2, ..., AN이 주어진다. 이때, 연속된 부분 구간의 합이 M으로 나누어 떨어지는 구간의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 즉, Ai + ... + Aj (i ≤ j) 의 합이 M으로 나누어 떨어지는 (i, j) www.acmicpc.net 2. 풀이 누적합이야 prefix sum 방법으로 O(N)에 미리 구해놓고 [i,j]의 구간합은 O(1)에 구할 수 있는데 정수 M으로 나누어 떨어지는 구간합 [i,j]를 어떻게 하면 아주 빠르게 구할 수 있을까 가장 쉬운 방법은 모든 i,j에 대해 검사하는 이중 for문 방법이지만 N이 $10^{6}$이다 보니 $O(N^{2})$으로는 1초안에 통과할 수..
1. 문제 27965번: N결수 (acmicpc.net) 27965번: N결수 $10$진법 상에서 양의 정수 $1$, $2$, $3$, $\cdots$, $N$을 이어 붙여 만든 수 $\overline{123\cdots N}$을 $N$결수라고 한다. 예를 들어 $12345$는 $5$결수이고, $12345678910111213$은 $13$결수이다. $N$과 정수 $K$가 주어 www.acmicpc.net 2. 풀이1 쉽다는데... 솔직히 까다로운 문제같다 n이 10의 7제곱까지라 n결수를 만들면 당연히 시간초과일거고 (애초에 만들어지지도 않음) 그 전에 근본적으로 나눗셈 연산을 어떻게 하는지 생각을 해보면.. 1234를 5로 나누는 것은 어떻게 할까? 1을 5로 나눠보고.. 몫이 0이고 나머지가 1이니까 ..
1. 밀러 라빈 소수 판별법(Miller-Rabin primality test) 어떤 홀수 n이 소수인지 확률적으로 판별해주는 알고리즘 확률적이라는 말은, 합성수를 소수로 잘못 판별할 수 있다는 뜻이다. 주어진 n이 "합성수이다" 또는 "아마도 소수일 것이다"라는 대답을 내놓는다는 의미 2. 핵심 아이디어 알고리즘의 아이디어는 페르마의 소정리에서 시작한다. https://deepdata.tistory.com/573 페르마의 소정리 문제 풀어보면서 익히기 1. 페르마의 소정리(Fermat's little Theorem) 1-1) p가 소수이고, a가 p의 배수가 아니면( = a와 p가 서로소이면 = gcd(a,p) = 1)이면, $$a^{p-1} \equiv 1 (mod p)$$이다. 1-2) p가 소수이..
나머지를 구할때 %로 구하면 되는데.. 효율적으로 구한다는게 도대체 무슨말인가? %연산은 계산 비용이 높아서 비효율적으로 알려져있다. n = 98 print(n % 2) #0 print(n % 4) #2 print(n % 8) #2 print(n % 16) #2 print(n % 32) #2 계산비용을 줄이고 싶다면 % 연산자를 사용하지 않고 나머지를 구해야한다. 예를 들어 4로 나눈 나머지를 어떻게 구할 수 있을까? 컴퓨터는 모든 수를 2진수로 인식하기 때문에.. 가장 쉬운 접근은 정수 n을 2진수로 나타내보는 것이다. 위 그림을 보면 어떤 수를 4로 나눈 나머지는 0,1,2,3중 하나인데... n을 2진수로 나타냈을때 4로 나눈 나머지는... n의 2진수 표현에서 오른쪽 끝의 2비트만 가져오는 것임을..
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