1. App.js 수정 App.js에 데이터를 수정하는 함수 modifyData를 작성 async function modifyData(el) { const modify = prompt(el.name + '을 어떤 이름으로 변경할까요?') if (modify !== null) { const body = { name : modify, id : el.id } const res = await axios('/modify/data', { method : 'POST', data : {'modify' : body}, headers : new Headers() }) if (res.data) { alert('데이터를 수정했습니다.') return window.location.reload() } } } 그리고 return에..
1. 데이터 조회 front의 App.js를 다음과 같이 수정 async function getData() 함수 작성 list, update state 추가 useEffect()를 사용해서, 렌더링하면 데이터를 조회하도록 import React, {useState} from 'react'; import './App.css'; import axios from 'axios'; const App = (props) => { const [name,setName] = useState('') const [list,setList] = useState([]) const [update,setUpdate] = useState(false) async function addData(e) { e.preventDefault(); ..
1. 추가, 수정, 삭제를 확인하기 위한 코드 작성 데이터 추가, 수정, 삭제를 유동적으로 확인하기 위해 클라이언트와 서버 파일 수정 //server.js const { Teacher, Sequelize: { Op } } = require('./models') sequelize.query('SET NAMES utf8;'); 당연한거지만, 서버가 해당 테이블을 읽어올려면 반드시 models/index.js에 해당 테이블을 정의해야함. server.js에 클라이언트로부터 받아오는 값을 조회할 수 있는 API 작성 //server.js app.post('/add/data', (req,res) => { console.log(req.body) }) 이제 클라이언트가 /add/data로 보내는 모든 데이터는 서버로..
1. 데이터, 예측력을 좌우한다 강남역이 막히는지를 예측하기 위해 먼저 학습 데이터부터 살펴봅시다. 여러 조건을 관찰해 학습 데이터를 만들었습니다 계절 요일 시각 날씨 강남역 교통 체증 봄 주말 9시 맑음 교통 원활 봄 주중 8시 맑음 교통 체증 여름 주말 8시 비 교통 원활 가을 주말 13시 비 교통 체증 가을 주중 14시 비 교통 원활 가을 주중 8시 비 교통 체증 겨울 주말 8시 맑음 교통 원활 겨울 주말 9시 맑음 교통 원활 겨울 주말 10시 맑음 교통 원활 겨울 주중 13시 맑음 교통 원활 데이터의 특징부터 자세히 살펴봅시다. 주로 강남역에는 평일 출근 시간대에 교통 체증이 발생합니다. 평일 8시~9시 사이에는 항상 교통 체증이 발생하고, 날씨가 맑든 비가 오든 출근 시간대에는 마찬가지여서 날씨..
1. 데이터는 인공지능의 원유 2012년부터 떠오르는 10대 기술로 첫번째를 빅데이터로 선정할 정도로 이미 가장 중요한 기술로 선정되었는데, 빅데이터가 도대체 무엇이냐?라고 물으면 대답하기 쉽지 않았다 단순히 많은 데이터를 모아두는 것이 왜 바이오, 화학, 식량보다 중요한 기술이냐는 것이다. 당시에는 그만큼 데이터를 제대로 활용할 수 있는 기술이 부족했다. 1907년 프랜시스 골턴이 에 논문 한 편을 제출하는데.. 논문 내용 중에 커다란 황소 한마리를 도축하고 고기 중량을 알아맞히는 이벤트를 진행했다고 한다. 관객들은 6펜스를 내고 티켓에 이름, 주소, 추정 무게등을 기입하여 제출했는데 800여명이 참여하였고 골턴은 이들의 중앙값을 구해보았다고 한다 중앙값은 547kg이었는데 실제로 도축한 고기의 무게는..
1. 문자열 다루기 nchar(var) 단어나 문장 또는 벡터내 원소의 문자열 길이를 반환 벡터를 넣을경우 문자열의 길이가 아니라 벡터내 원소들의 문자열 길이를 벡터로 반환 > nchar('abcdefg') [1] 7 > nchar(c(1,2,3,4,5,6)) [1] 1 1 1 1 1 1 > nchar(c('ab',1,2,3,'abcdef')) [1] 2 1 1 1 6 paste(단어1, 단어2, sep=, collapse=) 주어진 문자열들을 sep를 연결해서 출력함 collapse는 벡터들을 연결해서 연결되는 결과가 여러개가 나오는경우 collapse에서 지정한 문자로 이들을 연결시켜서 하나로 만든다 > paste('taeyeon','love',sep='-') [1] "taeyeon-love" > p..
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