1. node classification node가 여러가지 유형을 가질 때 각 node의 유형을 추측하는 문제 아래 그림은 사용자 계정 간 리트윗 정보를 그래프로 표현하여 각 리트윗이 나타내는 정치적 성향을 분석하여 크게 2가지 색깔로 나타냄 같은 정치적 성향을 가지는 사람끼리는 서로 트윗 공유를 할 가능성이 높을 것이다. 같은 색을 가지는 node들이 서로 모여있다는 것을 알 수 있다. 위와 같은 분석결과에 정치적 성향을 모르는 새로운 node가 추가되었다면 공유관계를 분석하여 새롭게 분류할 수 있을 것 단백질의 상호작용을 분석하여 단백질의 유형을 나누는 문제 2. link prediction 주어진 그래프가 어떤 식으로 연결되면서 성장할지 거시적으로 link를 예측하는 문제 페이스북의 진화 페이스북..
1. 그래프(graph) 정점(vertex) 집합과 간선(link) 집합으로 이루어진 수학적 구조 네트워크(network)라고도 부른다. 정점은 node라고도하고 간선(link)은 edge라고도 한다. 두개의 정점을 연결하는 선이 간선(link) 정점 쌍이 반드시 간선으로 직접 연결될 필요는 없다. 1,2,3,4,5,6 숫자 점이 정점(node) 각 node가 연결되는 선들이 간선(link) 이들의 모임이 그래프(graph), 네트워크(network) 특히 3번과 6번은 직접 연결되어있지 않다 2. 그래프의 중요성 2-1) 복잡계(complex system) A complex system is a system composed of many components which may interact with e..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
