1. 실제 그래프(real graph) 실제 그래프(real graph)는 실제 존재하는 complex system으로부터 데이터를 얻어 표현한 그래프 MSN은 옛날에 microsoft에서 서비스하던건데 지금은 안한다고 한다 실제 그래프는 어떻게 이해해야할까? 잘 이해하기위한 비교대상이 필요하다. 그것이 바로 random graph 2. 랜덤 그래프(random graph) In mathematics, random graph is the general term to refer to probability distributions over graphs. Random graphs may be described simply by a probability distribution, or by a random pro..
1. 그래프의 수학적인 표현 그래프는 “정점 집합과 간선 집합으로 이루어진 수학적 구조”라고 정의했으므로 정점의 집합을 V, 간선의 집합을 E라 하여 G=(V,E)로 표기 2. Neighbor 어떤 node의 neighbor은 그 node와 직접적으로 연결된 모든 node의 집합 V의 neighbor을 N(V)로 표기 자기 자신은 Neighbor라고 하진 않아 3. directed graph directed graph에서는 나가는 neighbor와 들어오는 neighbor을 구분한다. 어떤 node V에서 link가 나가는 방향으로 연결된 node는 V의 outcoming neighbor라 하고 $N_{out}(V)$로 표기 link가 node V로 들어오는 방향으로 연결된 node는 V의 incomin..
1. directed graph link에 방향성이 없고 두 node가 대등한 관계를 가질 수 있는 경우 undirected graph link에 방향성이 있어서 두 node의 주체와 대상의 관계가 확실하고 의미있는 경우 directed graph 페이스북 친구는 서로 친구가 되어있어야 가능하므로 대등한 관계를 가져서 방향이 없는 그래프 인용 그래프의 경우 논문을 누가 인용했는지, 인용의 대상이 무엇인지 분명하므로 방향성이 있는 그래프 트위터 팔로우 그래프는 내가 태연을 트위터 팔로우 하더라도 태연은 나를 팔로우 하지 않잖아 두 node사이에서 양쪽 방향으로 관계를 맺을 수도 있다. 물론 오른쪽 표기를 굳이 쓰진 않는다 사실 어느정도 주관적인 개념이다. 왜냐하면 주체와 대상의 관계가 있음에도 큰 의미가 ..
1. node classification node가 여러가지 유형을 가질 때 각 node의 유형을 추측하는 문제 아래 그림은 사용자 계정 간 리트윗 정보를 그래프로 표현하여 각 리트윗이 나타내는 정치적 성향을 분석하여 크게 2가지 색깔로 나타냄 같은 정치적 성향을 가지는 사람끼리는 서로 트윗 공유를 할 가능성이 높을 것이다. 같은 색을 가지는 node들이 서로 모여있다는 것을 알 수 있다. 위와 같은 분석결과에 정치적 성향을 모르는 새로운 node가 추가되었다면 공유관계를 분석하여 새롭게 분류할 수 있을 것 단백질의 상호작용을 분석하여 단백질의 유형을 나누는 문제 2. link prediction 주어진 그래프가 어떤 식으로 연결되면서 성장할지 거시적으로 link를 예측하는 문제 페이스북의 진화 페이스북..
1. 그래프(graph) 정점(vertex) 집합과 간선(link) 집합으로 이루어진 수학적 구조 네트워크(network)라고도 부른다. 정점은 node라고도하고 간선(link)은 edge라고도 한다. 두개의 정점을 연결하는 선이 간선(link) 정점 쌍이 반드시 간선으로 직접 연결될 필요는 없다. 1,2,3,4,5,6 숫자 점이 정점(node) 각 node가 연결되는 선들이 간선(link) 이들의 모임이 그래프(graph), 네트워크(network) 특히 3번과 6번은 직접 연결되어있지 않다 2. 그래프의 중요성 2-1) 복잡계(complex system) A complex system is a system composed of many components which may interact with e..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
