Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning

https://arxiv.org/abs/2504.17192?utm_source=pytorchkr&ref=pytorchkr Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine LearningDespite the rapid growth of machine learning research, corresponding code implementations are often unavailable, making it slow and labor-intensive for researchers to reproduce results and build upon prior work. In the meantime, recent Large Languag..

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  • · 2025. 8. 21.
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Model Context Protocol(MCP) 개념 이해하기

Model Context Protocol(MCP) 개념 이해하기

https://discuss.pytorch.kr/t/deep-research-model-context-protocol-mcp/6594 [Deep Research] Model Context Protocol(MCP) 개념 및 이해를 위한 학습 자료MCP(Model Context Protocol) 개념 및 이해를 위한 학습 자료 MCP의 기본 개념 및 역할 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 데이터 소스 또는 도구를 연결해주는 개방형 표준 프로토콜입니다. 쉽게 말해discuss.pytorch.kr  1. MCP의 기본 개념 및 역할 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 데이터 소스 또는 도구를 연결해주는 개방형 표준 프로토콜입니다.  쉽게 말해..

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  • · 2025. 4. 1.
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Pytorch model forward에서 에러나는 경우 대처하기(input output model shape print해보기)

Pytorch model forward에서 에러나는 경우 대처하기(input output model shape print해보기)

pytorch에서 model에 input을 넣어 forward 과정을 거쳐 output을 낼려고 할 때 종종 에러가 나는데   input으로 3d, 4d, 5d를 받아야하는데 2d가 들어왔다고 말하는거   딥러닝은 모델이 너무 복잡하기 때문에 머릿속에서 생각만으로 어디가 문제인지 알아내기 어렵다 모델 내부에서나, input, output등에 대해 중간중간에 shape를 찍어봐야함   중간에 grad_CAM의 shape를 찍어보면 실제로 2d라는 걸 확인할 수 있음   2d를 2번 unsqueeze(0)해서 4d로 만들고 넣었더니 더 이상 에러가 없었다 왜 2번했냐고? 1번만 하면 또 에러나서 그래 ------------------------------------------------------------..

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  • · 2024. 8. 25.
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python에서 logging 간단하게

python에서 logging 간단하게

프로그램이 실행되는 동안 일어나는 (유저의 접근, 갑작스러운 에러) 여러가지 일을 기록하는 것  콘솔 화면에 출력하거나 파일이나 데이터베이스에 남기거나 기록된 로그를 분석하여 의미있는 결과를 도출할 수 있음 레벨별(개발시점,운영시점 등)로 로그 기록을 남길 수 있음    debug,info,warning,error,critical 등이 있음 기본은 warning여서 여기서부터 출력됨   setLevel로 기본 레벨을 변경할 수 있음    스트림핸들러에 로그 기록을 저장할 수도 있음    위 코드를 수행하면 my.log에 로그 기록을 남겼음       log format을 정할 수도 있다 asctime은 날짜와 시간  levelname은 debug,info,waning,error,critical proce..

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  • · 2024. 4. 30.
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if __name__ == ‘__main__’: 의 __name__변수

if __name__ == ‘__main__’: 의 __name__변수

모듈을 실행하는 방법은, 1) 인터프리터에서 직접 실행 2) 다른 프로그램에서 import 현재 모듈이 다음과 같다고 해보자    무슨 일이 일어날까    import하면 쓸데없이 ggg가 출력됨    위와 같이 만들어보자     인터프리터로 실행되면 __name__변수에 __main__이 담겨있다       import하면 __name__변수에 모듈명이 담겨있다   __name__변수는 인터프리터가 실행 전에 만들어두는 글로벌 변수

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  • · 2024. 4. 29.
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python의 특징 - first class object, inner function, closure, 데코레이터(decorator)

python의 특징 - first class object, inner function, closure, 데코레이터(decorator)

1. first-class object  변수나 데이터 구조에 객체를 할당할 수 있다  parameter 값으로 전달할 수도 있고 return 값으로도 사용할 수 있다 파이썬의 모든 함수 square라는 함수를 f라는 변수로 사용    2. inner function  함수 내에 또 다른 함수를 넣을 수 있음  print_msg 안에 printer()라는 함수가 존재함    3. closure  inner function을 return 함    another라고 하지 않고 왜 another()라고 할까?  another에는 printer라는 함수가 return되어 있음  그래서 함수 사용하듯이 사용해야함    h1_func라고 하면 메모리 주소가 출력되는데 h1_func에 함수 inner_func가 리턴..

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  • · 2024. 4. 29.
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