1. 비지도학습을 이용한 이상치 탐지(anomaly detection) 1-1) mahalanobis 거리를 이용한 outlier 탐지 1-2) k-means를 이용한 군집화 1-3) DBSCAN 1-4) isolation forest 2. isolation forest isolation을 이용하여 이상치를 탐지하는 알고리즘이다. isolation은 데이터의 나머지보다 특정 데이터 포인트가 얼마나 멀리 떨어져있는지를 나타내는 것이다. 기본적으로 이상치는 다른 정상데이터보다 분리시키기 쉽다는 성질을 이용한다 decision tree의 재귀 이진 분할을 활용하여 랜덤하게 변수를 선택하고, 이를 이용해 모든 데이터를 재귀 이진분할 시킨다. 이상치가 분할하기 쉬우므로 상대적으로 root node에 가까운 곳에 ..
1. 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92335 코딩테스트 연습 - k진수에서 소수 개수 구하기 문제 설명 양의 정수 n이 주어집니다. 이 숫자를 k진수로 바꿨을 때, 변환된 수 안에 아래 조건에 맞는 소수(Prime number)가 몇 개인지 알아보려 합니다. 0P0처럼 소수 양쪽에 0이 있는 경우 P0처럼 소 programmers.co.kr 양의 정수 n이 주어집니다. 이 숫자를 k진수로 바꿨을 때, 변환된 수 안에 아래 조건에 맞는 소수가 몇개 인지 알아보려 합니다. 0P0 처럼 소수 양쪽에 0이 있는 경우 P0처럼 소수 오른쪽에만 0이 있고 왼쪽에는 아무것도 없는 경우 0P처럼 소수 왼쪽에만 0이 있고 오른쪽에는 아무것도 없는 경우 ..
str.split([기준값])은 [기준값]을 기준으로 str을 분리하여 리스트로 만들고 list(str)은 str 1글자씩 원소로 갖는 리스트로 만들어 반환 string = 'daehyuck' string.split() ['daehyuck'] string2 = 'daehyuck yun' string2.split() ['daehyuck','yun'] list(string) ['d','a','e','h','y','u','c','k'] ‘(기준값)’.join(list)는 리스트를 받아서 기준값으로 리스트 원소를 이어 문자열을 반환함 입력된 글자를 역순으로 출력하는 프로그램 word = input('input a word:') word_list = list(word) reverse_list = [] for i ..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
