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Python 개발의 문서화 도구 Sphinx 사용해보기

Python 개발의 문서화 도구 Sphinx 사용해보기

PytorchKR 레포지토리 기여 중에 Sphinx에 대해 알게되었다 자세한 활용은 해보지 않았으니 생략하고 이런게 있다는 느낌정도만 가져가자고 Sphinx는 Python 프로젝트를 문서화하는 라이브러리인데 pip install sphinx로 설치 가능 !pip install sphinx sphinx로 작성하는 문서는 rst파일로 되어있는데 고쳐야하는 부분을 고치면 된다 다행히 python 코드가 입력되는 부분은... code :: python으로 되어있고 python 문법을 따르더라고 다음 빌드를 위해 sphinx-quickstart를 입력 설명에 따라 입력해주면 되는데 소스 코드와 빌드 경로를 분리할건지 아닌지? 기본값은 n이라네 그 외에 프로젝트 이름이나 작가 이름, 버전, 프로젝트 언어 등을 입력..

  • format_list_bulleted 프로그래밍/Python
  • · 2023. 12. 14.
  • textsms
frontend(vue.js)에서 FastAPI로 타입이 여러개 담긴 Formdata 보내기

frontend(vue.js)에서 FastAPI로 타입이 여러개 담긴 Formdata 보내기

1. formdata로 FastAPI에 값 보내기 formdata로 파일만 보내는 경우가 있지만, 때로는 formdata로 파일도 보내고 싶고 string이나 integer 등등 단순 데이터도 같이 보내고 싶을 수 있다 //vue.js async stopSoundToKeyword () { this.isLoading = true this.isRecording = false this.mediaRecorder.stop() this.mediaRecorder.onstop = (event) => { const blob = new Blob(this.audioArray, {type: 'audio/mp3'}) this.audioArray.splice(0) const formData = new FormData() form..

  • format_list_bulleted 프로그래밍/FastAPI
  • · 2023. 5. 14.
  • textsms
FastAPI에서 front로 파일을 제공하는 방법 -  static file serving, Fileresponse + vue.js에서 음성파일 재생하기

FastAPI에서 front로 파일을 제공하는 방법 - static file serving, Fileresponse + vue.js에서 음성파일 재생하기

1. static file serving FastAPI에서 만든 정적 파일(static file, HTML, CSS, Javascript, 이미지, 음성파일 등)을 front에 제공하고 싶을때, 한가지 방법 정적 파일 경로를 지정하고, frontend에서 해당 경로로 직접 접근하여 파일을 사용하는 방법 공식 문서 피셜 https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/static-files/ Static Files - FastAPI Static Files You can serve static files automatically from a directory using StaticFiles. Use StaticFiles Import StaticFiles. "Mount" a StaticFi..

  • format_list_bulleted 프로그래밍/FastAPI
  • · 2023. 5. 10.
  • textsms
front에서 데이터를 제대로 보냈는데 fastapi에서 422 unprocessable entity 에러 나는 경우

front에서 데이터를 제대로 보냈는데 fastapi에서 422 unprocessable entity 에러 나는 경우

1. 422 unprocessable entity front에서 axios로 back(fastapi)으로 데이터 요청을 보낼때, 볼 수 있는 에러 vue.js에서 title과 keyword를 text로 입력받고.. //vue.js 자동 작성 //중간 생략 async createAIReview () { axios .post(`http://127.0.0.1:8000/reviews/gpt`, { title: this.form.title, keyword: this.form.keyword, writer: this.form.writer, char: this.form.char }) .then(result => { console.log(result) this.form.content = result.review this..

  • format_list_bulleted 프로그래밍/FastAPI
  • · 2023. 5. 3.
  • textsms
pytorch dataset과 dataloader 기본개념 재활

pytorch dataset과 dataloader 기본개념 재활

1. dataset class 1-1) torch.utils.data에 존재하는 라이브러리? 주어진 Vanilla data를 “모델이 좋아하는 dataset”으로 변환시켜줌 원하는 augmentation이나 preprocessing 방식도 추가 가능 미리 만든 MNIST같은 데이터셋 말고도 어떠한 데이터에 대해서도 새로 만든 dataset class가 필요함 1-2) 기본 구조 Mydataset이라는 class는 torch.utils.data의 Dataset의 기능들을 전부 가졌으면 해서 Dataset을 상속받음 다음 3가지는 dataset이라는 class가 가져야할 기본 기능이다. 1) __init__는 Mydataset이 처음 선언되면 최초 1번 호출되는 함수 보통 Vanilla data의 위치나 경..

  • format_list_bulleted 프로그래밍/Pytorch
  • · 2023. 4. 27.
  • textsms
docker에서 nodejs + python-shell 사용할때 배운 docker 기본기와 개발 기본기

docker에서 nodejs + python-shell 사용할때 배운 docker 기본기와 개발 기본기

다음과 같이 dockerfile이 작성되었고 FROM python:3.8 WORKDIR /SubPjt2/backend/ RUN pip install --upgrade pip RUN pip install matplotlib RUN pip install tensorflow RUN pip install CMake RUN pip install dlib RUN pip install torch RUN pip install torchvision FROM node:16.18 WORKDIR /SubPjt2/backend/ COPY --from=0 . . COPY . . RUN npm install EXPOSE 3001 CMD ["npm", "start"] 이렇게 구성된 dockerfile에서 다음과 같은 python-s..

  • format_list_bulleted 프로그래밍/docker & jenkins
  • · 2023. 2. 13.
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