1. rank 주어진 행렬의 linear independent인 행의 수를 row rank, linear independent인 열의 수를 column rank라고 부릅니다. linear algebra에서 가장 중요한 결과 중 하나는 row rank와 column rank가 항상 같다는 것으로 그래서 둘 중 하나를 행렬의 rank라고 부릅니다. 기호로 보통 $r _{A} =r(A)=rank(A)$라고 표시합니다. 1) square matrix $A _{nn}$의 rank가 n이면 full rank를 가진다고 하고 모든 행이나 열이 linear independent하다고 부르며 $A _{nn}$이 invertible인 것과 필요충분조건이다. 2) square matrix가 아닌 경우 $A _{pq}$에서 ..
1. diagonal matrix diagonal matrix는 main diagonal이 아닌 원소들이 모두 0인 행렬을 말합니다. main diagonal은 $i$번째 행에 위치하면서 동시에 $i$번째 열에 위치하는 $a _{ii}$의 원소들을 말합니다. 일반적으로 square matrix를 가정하지만 아닐 수도 있습니다. 그림5에서 빨간 선분은 main diagonal을 나타냅니다. main diagonal이 n개인 diagonal matrix는 기호로 보통 $diag(a _{1} ,a _{2} ,...,a _{n} )$으로 나타냅니다. 중요한 성질을 몇가지 나열하자면 1-1) determinant는 main diagonal의 원소들의 곱으로 구해집니다. 1-2) main diagonal의 모든 원..
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