1. 컴퓨터와 대화할 수 있을까 이루다는 국내 스타트업이 개발한 챗봇입니다. 자유 주제 대화시스템(Open Domain Dialogue System)을 기반으로 어떤 주제로든 자유롭게 대화할 수 있는 인공지능을 이루었다는 의미로 이름 지은, 스무 살의 소녀로 설정된 챗봇입니다. 십수년 전에 '심심이'라는 챗봇이 큰 인기를 끈 적이 있었습니다 수백 가지 규칙을 입력한 챗봇은 규칙에 맞게 질문이 들어오면 이에 해당하는 대답을 해주었습니다. 규칙 기반의 챗봇은 한계가 분명 있었지만, 심심이는 나름대로 풍부한 규칙으로 이름처럼 심심치 않게 대화를 이어나갈 수 있었고, 많은 사람이 대화에 빠져들게 됩니다. 1966년 MIT의 컴퓨터 과학자 요제프 바이첸바움은 세계 최초의 챗봇 일라이자(ELIZA)를 개발합니다. ..
1. 랭킹에 올라가느냐, 방어하느냐 창과 방패의 싸움 구글이나 네이버의 검색 결과에서 상위를 차지하면 엄청난 트래픽을 가져올 수 있습니다 특히 돈에 관련한 쿼리라면 더더욱 그렇죠 예를 들어 네이버에 '꽃배달'이라는 쿼리를 입력했을때, 1등으로 올라오는 사이트가 있다면, 엄청난 매출을 기대할 수 있겠죠? 그래서 '검색엔진 최적화, SEO, Search Engine Optimization'를 시도하는 업체들은 여러가지 실험을 해보면서 랭킹을 높이기 위해 끊임없이 도전합니다 구글에는 200여가지 랭킹 조건이 있는데 검색엔진 최적화는 이들 조건 사이에서 바늘구멍같은 빈틈을 찾아 랭킹을 올리기 위해 끊임없이 노력하는 거죠 이를 위해 다양한 수단을 동원합니다. 다양한 메타 태그를 부여해보기도 하고, 인기있는 키워드..
1. natural language problem 컴퓨터가 주어진 인간의 단어나 문장을 이해하는 understanding과 적절한 자연어를 생성하는 generation으로 나뉜다. 컴퓨터 비전(CV) 분야와 더불어 딥러닝의 발전과 함께 인공지능이 가장 활발하게 적용된 분야중 하나 현재까지 주어진 단어나 문장, 문단을 보고 다음 단어를 예측하는 language modeling 주어진 문장을 이해하여 적절한 번역문을 차례대로 생성하는 machine translation 주어진 지문을 이해하고 그에 대한 질문에 적절한 대답을 제시하는 question answering 다양한 카테고리의 여러 문서를 적절한 카테고리로 분류하는 document classification 인간의 물음을 이해하고 적절한 대답을 생성하..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
