Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise

2022/08/19 1. abstract #### Diffusion Models are generative models, meaning that they are used to generate data similar to the data on which they are trained. #### 보통의 diffusion model은 가우시안 노이즈를 더하고 이미지 복구 연산(image restoration operator)을 사용하는데, 이 연산이 degradation을 유발한다. 우리는 diffusion model의 생성하는 행동(generative behavior)이 image degradation(이미지의 화질을 떨어뜨림)에 강하게 의존하지 않는다는 점을 발견했고, 사실은 전체 생성 모델들이 이러한 i..

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• · 2022. 8. 24.
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A Library For Representing Python Programs as Graphs for Machine Learning

2022/08/15 1. abstract 프로그램의 그래프 표현은 code research를 위한 머신러닝에서 중요한 요소이다. 우리는 python 라이브러리로 python_graphs라는 오픈소스 라이브러리를 소개한다. 이것은 파이썬 프로그램의 그래프 표현을 구성하기 위한 정적인 분석을 적용하여 머신러닝 모델을 훈련시키기에 적합하다. 우리의 라이브러리가 control flow graphs, data flow graphs를 만들 수 있고, control-flow, data-flow, syntactic, lexical information을 모두 종합하여 만든 program graph를 만들 수 있다. 우리는 라이브러리의 능력과 한계점을 제시했고, 수백만의 경쟁력 있는 프로그래밍 코드에 라이브러리를 적용해..

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• · 2022. 8. 23.
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