1. 카메라 각도 조절 기본 카메라가 이런데, main camera에서 position을 조절하면 카메라 각도를 바꿀 수 있다 main camera를 드래그해서 player쪽에 놓으면 player의 자식이 되는데 player가 움직이면 main camera도 그걸 따라가게 된다 근데 player가 z축으로 움직이면, 카메라도 z축으로 회전하다보니 문제가 생길 수 있다 이런 경우 스크립트를 이용해서, player 오브젝트가 움직일 때 카메라가 상대적인 위치로 이동할 수 있도록 설정 2. 스크립트로 카메라 움직이기 main camera에 스크립트 생성하고 붙이기 using System.Collections;using System.Collections.Generic;using Unity..
1. data augmentation은 어떤 의미를 가질까 1-1) 목적 데이터를 일반화하는 과정 주어진 데이터가 가질 수 있는 case나 state에 다양성을 주도록 만들고자 한다 수집한 데이터가 어떤 환경에서 정확히 찍혔는지 잘 모르겠지만 데이터를 학습한 모델의 사용처를 생각해본다면 데이터에 발생한 noise를 조금은 추출해볼수도 있다??? 야외에서 찍힌 이미지는 발생가능한 상황이 밤이나 폭우 폭설같은 경우도 생각해볼 수 있다 하지만 사용하려는 데이터에는 이런 예외적인? 상황이 포함되어 있지 않은 경우가 많은데 그럼에도 불구하고 밤, 폭우는 충분히 발생 가능한 상황이다 1-2) idea 해당 domain에서 noise를 충분히 고려하여 데이터에 담을 수 있다면 나중에 test 과정에서 들어온 데이터들..
1. 음성 합성, 딥러닝이 주도할까 음성 합성 분야는 딥러닝이 가장 빠르게 발전하는 분야이기도 합니다. 그동안 규칙 기반이 매번 통계기반, 특히 딥러닝에 주도권을 모두 내준 것처럼 음성 합성도 언젠가 딥러닝으로 교체되는 것은 시간문제라고 많은 이가 예상하죠. 최근에는 문장 전체를 딥러닝으로 합성하려는 시도도 많이 하고 있습니다. 이때도 성우의 목소리를 녹음한 데이터가 필요한 것은 동일합니다. 하지만 기존에는 정해진 문장을 녹음하고, 단순히 필요한 단어들을 조합하여 문장을 만들었다면 딥러닝을 이용한 음성 합성은 성우가 몇 시간 동안 자유롭게 녹음한 데이터를 학습해 어떤 문장이든 성우 목소리를 기반으로 합성해낸다는 차이가 있죠 물론 음성을 합성하는 일이 쉽지는 않습니다. 자연어는 억양이 오르내리고, 속도가 ..
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