C++ 알고리즘 기초22 -배열 심화2(최대, 최소 찾기, 정렬하기, 그리디 연습)-

1. 연습문제1 n개의 원소와 q개의 질의가 주어졌을 때 n개의 원소에 대해 각 질의를 수행하는 프로그램을 작성해보세요. 질의의 종류는 다음과 같습니다. 1 a a번째 원소를 출력합니다. 2 a 숫자 a가 있는지를 판단합니다. 만약 있다면 해당 원소가 몇 번째 원소인지를 출력합니다. 숫자 a가 2개 이상 있다면 index가 더 작은 원소를 출력합니다. 만약 a가 없다면 0을 출력합니다. 3 a b a번째 원소부터 b번째 원소까지 순서대로 공백을 사이에 두고 출력합니다. 문제 요구하는대로 구현하면 된다 a번째랑 index가 a인 것은 다르니까 헷갈리지 말고 C++ 특성상 첫 숫자 1,2,3중 하나를 받아 1,2,3인지 체크하고, 1,2면 하나만 더 받고 3이면 2개를 받고 #include using nam..

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• · 2023. 7. 2.
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병합 정렬(merge sort) 알고리즘 파헤치기

1. 병합정렬(merge sort) 여러개의 정렬된 자료의 집합을 병합하여 한 개의 정렬된 집합으로 만드는 방식 분할 정복 알고리즘을 활용함 주어진 자료를 최소 단위의 문제까지 나눈 다음에 차례대로 정렬해가면서 최종 결과를 얻어내는 방식 시간복잡도는 O(nlogn) 2. 개요 - 간단한 과정 - [69,10,30,2,16,8,31,22]를 병합정렬한다면?? 2-1) 분할과정 절반씩 자료를 왼쪽, 오른쪽으로 나눠가고 더 이상 쪼갤 수 없을때까지 반복해서 나눈다 2-2) 병합과정 가장 밑단의 왼쪽 부분집합과 오른쪽 부분집합의 원소 크기를 서로 비교하여 정렬하여 병합시키고, 최종 1개로 병합될때까지 반복함 3. 구현 길이가 1이면 정렬하지말고, 바로 return 길이가 1보다 크다면, 왼쪽과 오른쪽을 나눠준다..

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• · 2022. 9. 28.
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조건을 만족할때 매우 빠른 정렬 - counting sort

1. counting sort(카운팅 정렬) 항목들의 순서를 결정하기 위해 집합에 각 항목이 몇 개씩 있는지 세는 작업을 하여, 선형 시간에 정렬하는 효율적인 알고리즘 하지만 제한사항이 있다 정수나 정수로 표현할 수 있는 자료에 대해서만 적용가능하다 - 각 항목의 발생 횟수를 기록하고자 정수로 인덱스 되는 카운팅 배열을 사용하기 때문 카운트들을 위한 충분한 공간을 할당하려면 집합 내의 가장 큰 정수를 알아야한다. 전제조건이 중요함 예를 들어 "0에서 1000이하의 정수이다" 이런 제한조건을 알고 있어야함 음수있으면 안된다는데.. 있어도 될것 같기는 한디 시간복잡도는 O(n+k)의 선형시간(n은 리스트의 길이, k는 정수의 최댓값) 2. 알고리즘 과정 2-1) 주어진 리스트에 등장하는 정수들이 각각 몇개 ..

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• · 2022. 8. 11.
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