여러가지 cross validation 방법들

1. cross validation의 목적 과적합을 피하고 parameter를 튜닝하면서 일반적인 더욱 신뢰성있는 모델을 만들기 위해서이다. 2. holdout validation - validation set이 왜 필요할까?- validation set은 왜 필요한가? 일반적으로 train set과 test set을 7:3의 비율로 나누는데 그런 경우 train한 모델이 train set에만 과적합될 가능성이 매우 높다. 그래서 train set을 train과 validation set으로 나누는데 이 경우 validation set으로 train model을 평가하면서 hyperparameter를 튜닝할 수 있게 된다. 이렇게 데이터셋을 나누는 것을 holdout validation이라 한다. 그런데..