conditional generative model과 Generative Adversarial Network 기본 개념 이해하기
1. conditional generative model 1-1) definition generative model이라는 것은 관심있는 변수의 확률분포를 모델링하는 기법이다. 확률분포를 추정한다면 그 확률분포로부터 하나의 sample을 추출하여 생성해주는 것이 generative model이다. generative model이 단순히 관심있는 random variable의 확률분포를 추정하는 것이라면 conditional generative model은 주어진 정보(condition)를 바탕으로 관심있는 random variable의 확률분포를 추정하는 것 generating이 유용할려면 사용자의 의도가 반영되는 것이 유용한데 그런 면에서 conditional generative model이 더 많은 응..
