1. RetinaNet 구조 backbone인 ResNet에서 feature를 뽑아감 low level feature와 high level feature를 모두 활용하기 위한 3단? Feature pyramid network 활용 심지어 multi scale object detection에 더욱 잘 대응하기 위해 각 단계에서 모두 detection을 사용 각 단계에서 2가지 branch로 들어가는데 각각 object classification과 box regression을 수행한다 ResNet에서 feature를 뽑아가면서 마지막 단계의 feature부터 low level feature를 다시 합쳐나간다 합쳐나가는건 concat이 아니라 더하기 심지어 각 단계에서 모두 object classificati..
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