Deeplab에 사용된 핵심 아이디어 살펴보기

1. introduction semantic segmentation 모델인데 conditional random field나 atrous convolution 등 특별한 기술을 사용함 2. conditional random field 일반적인 Neural network는 의외로 semantic segmentation 결과로 경계를 잡지 못하는 흐릿한 결과를 출력함 왜냐면 segmentation output과 input사이 feedback을 하기 어려워서 그렇다 (segmentation map이 ground truth로 있는 경우는 드무니까) 그래서 pixel을 node로 봐서 연결한 그래프를 형성하고 이것을 최적화 잘하여 이미지에서 경계선을 일단 찾고자함 그래서 일단 얻은 rough한 출력 map에 inp..