image data 특징 간단하게

1. image 시각적인 인식을 표현한, 혹은 묘사한 인공물(artifact) 시각적인 인식이라는 것은 컴퓨터는 어떻게 표현하는가? 컴퓨터가 이미지를 이해하는 방식을 알고 있어야 이미지를 넣어 모델링하고 분류하는 class를 만들 수 있을 것 2. pixel 이미지를 표현하는 최소단위 Red, Green, Blue의 값이 어느정도 있느냐에 따라 pixel이 가지는 정보, 색깔이 표현 pixel이 많이 모여 하나의 이미지를 이룬다 3. image 저장 방식 width, height, channel 차원의 각 pixel의 R,G,B 값의 array 형태로 저장 channel은 R,G,B 3개 뿐만 아니라 그 이상 4개인 경우도 있다 R,G,B는 0~255까지 dtype = uint8은 unsigned int..

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• · 2024. 4. 6.
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1*1 convolution은 왜 중요한가?

1*1 크기의 kernel을 input에 적용시키면 input의 모든 pixel을 그대로 가져온다 1번 적용하면 output channel은 1이되므로 kernel 수를 적절하게 조절하면 spatial dimension은 그대로 가져오면서 channel만 줄이는 효과가 있다 왜 사용하는가? 그림에서 보이지만 spatial dimension인 256*256을 input에서 output 그대로 가져오면서 channel수를 줄이는 효과를 가진다 convolution을 깊게 만들면서 parameter 수를 줄이는 획기적인 아이디어

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• · 2022. 2. 8.
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