image data 특징 간단하게

1. image

 

시각적인 인식을 표현한, 혹은 묘사한 인공물(artifact)

 

 

 

 

시각적인 인식이라는 것은 컴퓨터는 어떻게 표현하는가?

 

컴퓨터가 이미지를 이해하는 방식을 알고 있어야 이미지를 넣어 모델링하고 분류하는 class를 만들 수 있을 것

 

 

2. pixel

 

이미지를 표현하는 최소단위

 

Red, Green, Blue의 값이 어느정도 있느냐에 따라 pixel이 가지는 정보, 색깔이 표현

 

pixel이 많이 모여 하나의 이미지를 이룬다

 

 

3. image 저장 방식

 

width, height, channel 차원의 각 pixel의 R,G,B 값의 array 형태로 저장

 

channel은 R,G,B 3개 뿐만 아니라 그 이상 4개인 경우도 있다

 

R,G,B는 0~255까지

 

dtype = uint8은 unsigned int8로 표현했다는 뜻, 0이상의 정수의 8bit 표현

 

8bit는 2^8=256이므로 0~255의 256가지를 표현할 수 있음

 

 

4. gray scale

 

수학적으로 이미지를 불러오면 그것이 흑백사진인 경우(gray scale)

 

[(batchsize),1,(가로크기),(세로크기)]같은 채널이 1인 텐서로 얻어옴

 

 

5. color scale

 

컬러사진이면 R,G,B 각각 채널이 있는 [(batchsize),3,(가로크기),(세로크기)] 같은 채널 3인 텐서로 얻어옴

 

 

 

 

위와 같은 컬러 이미지 channel 수가 3이다.

 

 

 

흑백이미지로 만들면 channel 수가 1이다. 0이다?