연속형 변수를 전처리하는 방법은 무엇이 있고 왜 전처리를 해야하는가?

1. 데이터 전처리란? 머신러닝 모델에 데이터를 입력할 수 있도록 적절하게 처리하는 과정 EDA를 위해 데이터 구조를 바꿔서 처리하는 것도 하나의 전처리 과정 EDA 목적이나 모델에 입력데이터를 어떻게 넣어줄 것인가에 따라 달라진다 EDA에서 어떤 부분을 찾고싶은가에 따라서도 달라짐 선형모델이냐 트리모델이냐 딥러닝모델이냐에 따라서도 달라짐 데이터 전처리도 정답이 없지만 어느정도 기본은 있다 머신러닝 모델에 데이터를 입력하기 위한 과정이라는 것을 염두에 두고 연속형, 범주형을 처리 & 결측치 처리 & 이상치 처리 2. 예시로 이해하는 연속형 변수 전처리 sklearn에 있는 boston data 506개의 데이터 포인트, 13개의 변수 CHAS만 범주형이고 나머지는 연속형 target은 집값의 중위수라는데..