컴퓨터비전에서 사용하는 기본적인 data augmentation

1. motivation train data와 real data사이에는 분명한 gap이 있다 이 gap을 채우기 위해 더 많은 데이터를 획득하거나 bias가 안된 데이터를 획득하거나 그런데 이제 데이터 획득 비용에는 한계가 있다 그래서 손쉽게 학습데이터의 데이터들에 기본적인 operation으로 데이터를 여러장 늘리자는 것이 data augmentation이다. 기본적인 방법은 이미지의 기하학 변환이나 색깔 변환 등으로 real을 반영하지 못한 부분을 조금이라도 채워나가는것 2. brightness data들의 밝기를 조절하여 여러장 만들어내는 방법 호랑이 이미지는 어두워졌고 개 이미지는 밝아진게 느껴지나 image의 R,G,B 채널 pixel에 일정 숫자 pixel을 더하거나 random samplin..