경량화 모델하면 가장 먼저 떠오르는 MobileNetV1의 핵심 아이디어

1. idea MobileNet v1의 핵심 아이디어는 depthwise separable convolution 일반적인 convolution 연산을 2단계로 분리하여 depthwise convolution을 수행하고 pointwise convolution을 수행 계산량이 일반적인 convolution에 비해 줄어드는데 정확도는 오히려 좋아지거나?? 아주 조금 손해를 보는 정도 2. 일반적인 convolution M channel 커널이 M channel input에 한번에 convolution을 수행함 원래 depthwise separable이 연산량이 높을수도 있다고 생각했는데 지금부터 항상 감소한다는 것을 증명할 것이다. kernel size를 $D_{k} \times D_{k}^{'}$, inpu..