1. ImageNet, VGG-16 Pytorch는 ImageNet 데이터셋중 ILSVRC2012(클래스 1000개, 학습데이터:120만장, 검증 데이터:5만장, 테스트데이터:10만장)으로 신경망의 결합 파라미터를 학습한 다양한 모델을 사용가능 VGG-16은 2014년 ILSVRC에서 2위를 차지한 합성곱 신경망 옥스퍼드대의 VGG팀이 16층으로 구성해서 VGG-16 11,13,19층 다양한 버전의 모델도 존재함 구성이 간단하여 다양한 딥러닝 응용 기술의 기반 네트워크로 사용 2. 사용할 패키지 불러오기 import numpy as np import json from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import to..
1. 딥러닝의 숨은 공신, 오픈소스(open source) 오픈소스(open source)는 프로그램의 소스코드를 공개하는 것이다. 소스코드는 상당히 중요한데 마음대로 공유한다니 말이 되는걸까? 특히 상업용 프로그램의 소스코드를 공개하는 것은 마치 유명 맛집이 자신만의 음식 레시피를 공개하는 것과 다르지 않다. 맛집이 레시피를 공개한다면 매출에도 영향이 있을텐데 왜 그런 선택을 하는 것일까? 공개를 통해 영향력을 더욱 확고히 하기 위함이다. 무엇보다 공개를 한다는 것은 실력에 자신이 있는 사람이라는 뜻이다. 어설픈 실력으로는 공개를 하고 싶어도 할 수가 없다 요리연구가 백종원이 레시피를 공개하는 것은 본인의 레시피에 자신이 있다는 것이고 실제로 사람들은 백종원의 레시피를 보면서 그에게 신뢰를 갖게 된다...
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
