1. 유량 네트워크(flow network) A에서 B까지 8명이 지나갈 수 있고, B에서 C까지 3명이 지나갈 수 있다고 해보자. A에서 C까지 1초가 걸린다고 한다면, A에서 B로 8명을 보낼때, 1초 후에 상황은 어떻게 될까 그러면 B에 5명이 대기하고 있고, C에는 3명이 도착해있다. 즉, A에서 B로 8명씩 보내는건 손해라는 의미 A에서 B로 8명씩 보낼 수 있지만, A에서 C까지 막힘없이 데이터를 전송할려면 1초에 3명씩 보내야한다는 소리이다. 위의 그림은 A에서 B로 최대 8명이 갈 수 있는데, 실제로는 3명이 흐르고 있다는 뜻 때때로 네트워크상 특정 지점에서 다른 지점으로 실제로 데이터가 얼마나 흐르고 있는가를 측정하는 것에 관심이 있다. 송유관에서 두 도시 사이 보낼 수 있는 석유의 양,..
https://justicehui.github.io/hard-algorithm/2018/12/21/BipartiteMatch/ [그래프] Bipartite Matching 이분 매칭이란? 이전 글에서 Max-Flow를 구하는 방법에 대해 알아보았고, 마지막 부분에서는 문제 하나를 풀어보았습니다. icpc.me/11375 문제를 풀어보았고, 문제를 그래프로 모델링하면 아래 사진처 justicehui.github.io 29. 이분 매칭(Bipartite Match.. : 네이버블로그 (naver.com) 29. 이분 매칭(Bipartite Matching) 지난 번에 네트워크 플로우(Network Flow) 알고리즘에 대해 공부하는 시간을 가졌습니다. 이... blog.naver.com Kuhn's Algo..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
