1. 기본문제1 n개의 숫자가 오름차순으로 정렬된 상태로 주어집니다. 이후 m개의 숫자가 추가적으로 주어졌을 때, 각각의 숫자가 처음 주어진 n개의 숫자 중 몇 번째로 나온 숫자인지를 구하는 프로그램을 작성해보세요. 2. 풀이 배운대로 기본에 충실하게 만들어보자 Main 클래스 내에서 public static int 함수로 binarysearch를 만들고, mid 포인트는 start + (end - start)/2로 하고 삼분탐색하지 말고, 이분탐색으로 arr[mid] >= target인 경우와, arr[mid] = ..
1. 문제 n개의 정수가 입력으로 주어지고, 이 중 서로 다른 위치에 있는 두 개의 수를 뽑아 더했을 때 k가 되는 가짓수를 구하는 프로그램을 작성해보세요. 2. 풀이 가장 쉬운 방법은 $O(N^{2})$으로 해결하는 것이다. 배열에 N개의 정수를 모두 저장하고, 2중 for문을 돌아서 모든 쌍을 검사해서 합이 k가 되는지 검사해보는 것이다 하지만 N의 제한이 최대 10만이라면? 당연히 $O(N^{2})$의 알고리즘을 요구하는 문제는 아닐 것이다 합이 k가 되는 두 원소는 어떻게 선택할 수 있을까? 배열에서 한 원소를 골랐을때, 다른 원소는 무조건 k - (이전에 고른 원소)를 골라야할 것이다. 그러므로, HashMap에 배열의 모든 원소의 정보를 저장해두고, 배열에서 한 원소를 고르는 작업을 O(N)에..
1. 매우 큰 범위의 배열이 필요할때 서로 다른 6개의 숫자가 주어진 뒤 끝에 숫자 k가 주어졌을 때, 숫자 k가 몇 번째로 주어졌는지를 판단하는 프로그램을 작성해보세요. 단, 주어지는 숫자의 범위는 -10^9 ~ 10^9 사이입니다. 예를 들어 [-656, 234, 65756344, 7678678, 123123, 567567567] 에서 k가 65756344라면, 3번째로 주어진 숫자이므로 답은 3이 됩니다. 이런 경우 -10^9에서 10^9을 모두 담는 배열을 선언하기에는 메모리가 부족하다 하지만 필요한 숫자는 6개밖에 안된다. 그래서 이럴때 필요한 자료구조가 HashMap HashMap은 (key,value)형태로 데이터를 저장하며, key의 범위는 정의하기 나름이고, 사용되는 메모리 공간이 전체 ..
1. 문제 배열에 다음과 같은 연산을 할 수 있습니다. 배열에 정수 x (x ≠ 0) 를 넣습니다. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거합니다. ( 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 그 중 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거합니다. ) 비어있는 배열에서 시작하여 입력된 연산을 실행하는 프로그램을 작성해보세요. 2. 풀이 자바하면 클래스 어렵게 생각하지 말고 필요하다면 클래스를 구현해서 사용하라 절댓값을 만드는 클래스를 구현해야하는데, 문제는 절댓값을 기준으로 오름차순 정렬을 할 수 있어야하고 중요한건 절댓값만 저장하는게 아니라 원본도 저장해야한다. 그래야 우선순위 큐에서 출력할때 원본값을 출력할 수 있으니까 import java.util.Scanner;..
1. 문제 n개의 숫자로 이루어진 수열과 m개의 숫자로 이루어진 수열이 주어졌을 때, 각 수열에서 정확히 원소를 하나씩만 뽑아 나올 수 있는 모든 쌍들을 모두 구하고, 그 값들을 오름차순이 되도록 나열했을 때의 k번째 쌍의 두 수의 합을 구하는 프로그램을 작성해보세요. n,m은 1이상 10만 이하의 자연수 k는 1이상 min(nm, 10만)이하 2. 풀이 가장 쉽게 생각할 수 있는 방법은 mn개의 모든 조합을 만든 다음에 우선순위 큐에 모두 집어 넣고, k번째 빠지는 수를 출력하면 된다 근데 뭐 당연히 시간초과 + 메모리 초과임 m과 n이 10만인데 시간복잡도가 얼마냐 이거 O(M + N + MNlogMN + KlogMN)인가..? 아무튼 O(MN)으로 생각하는 순간 10만*10만 = 100억으로 오바다..
1. running median 우선순위 큐로 중앙값을 빠르게 구하는 방법 - running median (tistory.com) 우선순위 큐로 중앙값을 빠르게 구하는 방법 - running median 1. 개요 수열이 계속 변화할때, 이 수열의 중앙값을 어떻게 빠르게 구할 수 있을까 매번 정렬해서 중간의 값을 찾아야하는가? 최대 힙과 최소 힙을 이용하면 중앙값을 아주 쉽게 찾을 수 있다 결 deepdata.tistory.com 1) 최대힙과 최소힙 2개를 초기화 2) 최대힙의 원소의 수와 최소힙의 원소의 수가 동일하다면, 최대힙에 수를 넣어주고 3) 최대힙의 원소의 수가 최소힙의 원소의 수 + 1이라면, 최소힙에 수를 넣어준다. 즉 최대힙 > 최소힙 > 최대힙 > 최소힙 >....으로 번갈아가면서 수..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
