선형대수학 기본 용어 -중급자편 1-

square matrix의 어떤 특성을 나타내주는 하나의 scalar value로 mapping하는 함수를 말합니다. 구체적으로 determinant가 0이 아니라는 것은 주어진 square matrix가 invertible이라는 것과 동치가 됩니다. 행렬 $A=\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& \cdots & a_{2n}\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ a_{n1}& a_{n2}& \cdots & a_{nn} \end{pmatrix}$가 주어질 때 기호로 $$det(A)=\left | A \right |=\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &..

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• · 2021. 11. 3.
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선형대수학 기본 용어 -초보자편 1-

1. matrix 정의 1-1) 위키피디아에서는 행렬을 행과 열에 수나 기호 수식 등을 나열한 직사각형의 배열이라고 정의하고 있습니다. 예를 들어 $\begin{pmatrix} 1 & 9& -13\\ 20 & 5& 16 \end{pmatrix}$ 1-2) m개의 행과 n개의 열을 가지는 행렬 A는 수학적으로 $A _{mn} = \left \{ a _{ij} \right \}$라고 표현합니다. 여기서 $a _{ij}$는 행렬 A의 $i$번째 행에 있고 동시에 $j$번째 열에 위치하는 원소를 의미합니다. 명백하게 행과 열의 수를 알 수 있다면 $A = \left \{ a _{ij} \right \}$으로 행,열의 수를 생략하기도 합니다. $a _{ij}$는 간혹 $A[i,j]$나 $A _{i,j}$등등으로..

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• · 2021. 10. 27.
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