피어슨 상관계수, 스피어만 상관계수, 켄달의 타우 완벽비교

1. 상관계수(correlation coefficient) 두 변수의 통계적 관계를 나타내는 상관관계의 정도를 수치로 나타낸 값 -1부터 1까지의 값을 가지며, 0인 경우는 상관관계가 없다고 말한다. 세가지 성질을 가지는 것이 좋다. 1)두 변수의 값이 완전한 부합이면 +1, 완전한 비부합이면 -1 2)두 변수가 서로 독립이면 0 3)두 변수에 대해 크기의 순서가 보존되는 변환을 수행해도 상관계수의 값은 변하지 않는다 수치를 확인하기 전에 산점도(scatter plot)를 먼저 그리고 수치적으로 파악하는 것이 기본 2. 피어슨 상관계수(pearson) 두 변수 X,Y의 선형적 관계(linear relationship)의 측도 선형적 관계가 강하다는 것은 선형모형에 의해 두 변수의 관계를 잘 모델링할 수 ..