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2024. 5. 15. 00:42

그래프 전파 모형2 - 확률적 전파 모형(Stochastic cascade model)

1. 왜 확률적 전파 모형이 필요한가? 코로나19가 전파되는 과정을 모형화하고 싶은데 의사결정 기반의 선형 임계치 모형은 적절한 모형일까? 그렇지 않다. 누구도 코로나19에 걸리려고 의사결정을 한것이 아니다. 확률적으로 코로나19에 감염되기 때문에 확률에 기반한 전파 모형이 적절하다.  2. 독립적 전파 모형(independent cascade model) 방향성이 있고 가중치가 있는 weighted directed graph를 생각하자. u에서 v로의 weighted link (u,v)의 가중치는 P(u,v)로 u가 감염되었을 때 v를 감염시킬 확률이다.  당연하지만 시작점인 u가 감염되지 않았을 때는 의미 없다. node u가 감염될때마다 v를 감염시킬 확률 P(u,v)에 의해 다음 v를 감염시킨다...

2024. 5. 10. 23:41

그래프 전파 모형1 - 선형 임계치 모형(linear threshold model)

1. 그래프를 통한 전파 1) 정보의 전파 SNS에 의한 정보 전파 스페인의 15M 운동은 트위터를 통해 전국적으로 알려졌다    2) 행동의 전파 SNS에 의한 행동 전파 틀리면 펭귄 사진으로 프로필 사진을 바꿈   아이스 버킷 챌린지  3) 고장의 전파 small world effect의 예시라고 볼 수도 있다.  컴퓨터 네트워크 같은 경우 일부분만 고장나도 다른 부분에서 과부하가 걸려 금방 전체가 고장난다       4) 질병의 전파 사회에서 극히 일부만 질병에 걸려도 전체로 퍼지는 경우가 많다.   네트워크에서 전파과정은 다양하면서 복잡하다.  이것을 체계적으로 이해하고 분석하기 위해 그래프를 이용한 수학적으로 모형화할 필요가 있다.  2. 선형 임계치 모형(linear threshold mode..