비전공자도 이해할 수 있는 AI지식 -딥러닝은 추천시스템을 어떻게 바꿨는가-

1. 유튜브 추천 시스템, 딥러닝을 도입하다 행렬 인수분해 기법은 딥러닝의 구조와 많이 닮아있습니다. 결과를 도출하기 위해 내재된 특성을 찾아 여러 차례 게산하는 구조가 마치 인공 신경망을 이용해 여러 차례 계산해나가는 과정과 비슷하죠 행렬 인수분해는 중간 구조가 없는 간결한 형태의 신경망 구조를 띠는 반면 딥러닝은 중간 구조가 깊은 신경망 구조를 보여줍니다. 이처럼 유사한 구조로 인해 최근에는 행렬 인수분해 대신 딥러닝으로 접근하려는 시도가 많이 있습니다. 2016년 공개된 유튜브의 추천 시스템도 행렬 인수분해를 딥러닝으로 바꿔서 더 좋은 성능을 낸 구조였죠. 깊은 신경망일수록 더 좋은 성능을 냈습니다. 물론 딥러닝이 제대로 성능을 내기 위해서는 엄청난 데이터가 필요하지만, 이미 유튜브에는 2019년에..