1. 통계학의 목적 통계학의 가장 큰 목적은 미지수를 추측하는 일이다. 문제의 종류에 따라 추측 대신 추정, 예측, 가설검정 등의 용어가 쓰이지만 결국에는 모두 미지의 값을 추측한다고 볼 수 있다. 추측을 잘하려면 먼저 이 미지의 값에 영향을 주는 요인을 알아야한다. 이와 더불어 바로 이 요인과 추측하고자 하는 대상의 관계를 알아야 한다. 변수 간의 관계를 파악하는 것이 통계학의 핵심이다. 명문대학에 지원할 때 부모가 영향력 있는 사람인 것이 결과에 영향을 미칠까? 어느 명문대학에 지원하는 A는 이렇게 생각할 수 있다. "내 부모가 평범한 회사원이어서 나는 합격할 수 없어" 이 문제에서는 두 변수가 있다. 여기서 변수란 변할 수 있는 값이란 뜻이며 꼭 숫자가 아니어도 괜찮다. 첫번째 변수는 예측 대상인 ..
만약 $w_{1},w_{2},...w_{n}$이 $c$가 주어질 때 서로 조건부독립이라면 \[P(w _{1},w _{2},....,w _{n}|c)= \prod _{i=1} ^{n} P(w _{i} |c)\]이다? $n=2$라고 한다면 \[P(w _{1}|w _{2} ,c)=P(w _{1} |c)\]이므로 \[\frac{P(w _{1} ,w _{2} ,c)}{P(w _{2} ,c)}=\frac{P(w _{1} ,c)}{P(c)}\] 식을 정리하면 \[\frac{P(w _{1} ,w _{2} ,c)}{P(c)}= \frac{P(w _{1} ,c)}{P(c)}\frac{P(w _{2} ,c)}{P(c)}\] 그러므로 \[P(w _{1},w _{2}|c)=P(w _{1} |c)P(w _{2} |c)\] $n=..
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