데이터분석 전문가(ADP)를 위한 shiny를 활용한 R프로그래밍 시각화

1. 설치 options(repos=c(RStudio='http://rstudio.org/_packages', getOption('repos'))) install.packages('shiny') library(shiny) runExample('01_hello') runExample('02_text') runExample('03_reactivity') runExample()함수로 example 파일을 수행해볼 수 있다 2. 기본 사용 방법 워킹디렉토리 안에 ui.R과 server.R 파일이 들어있어야한다. ui.R은 화면의 구성 server.R은 실제 R에서 구동시키는 코드들이 들어간다. ui.R에서 input, output을 받아와 출력시킴 3. hello_shiny ui.R library(shiny) ..

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• · 2022. 2. 21.
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데이터분석 전문가(ADP)를 위한 R프로그래밍 시각화편4

1. 지오차트 구글비즈 패키지에서 지원하는 지도와 그 위에 데이터를 표시하는 차트 > install.packages('googleVis') > library(googleVis) > data(Exports) > head(Exports) Country Profit Online 1 Germany 3 TRUE 2 Brazil 4 FALSE 3 United States 5 TRUE 4 France 4 TRUE 5 Hungary 3 FALSE 6 India 2 TRUE g1 g2 plot(g2) 해상도 수준도 변경할 수 있다 > require(datasets) > states head(states) state.name Population Income Illiteracy Life.Exp Murder HS.Grad F..

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• · 2022. 2. 20.
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데이터분석 전문가(ADP)를 위한 R프로그래밍 시각화편1

1. 패키지 설치 ggplot2 패키지는 다양한 시각화 그래프를 지원 install.packages('ggplot2')는 ggplot2 패키지를 설치 library(ggplot2)는 ggplot2의 내장 데이터 및 함수를 활용하기 위해 라이브러리를 활성화 시킴 install.packages에는 ''가 들어갈 수 있지만 (안들어가도 됨) library에는 ''가 들어가면 안된다 > install.packages('ggplot2') Installing package into ‘/cloud/lib/x86_64-pc-linux-gnu-library/4.1’ (as ‘lib’ is unspecified) trying URL 'http://rspm/default/__linux__/focal/latest/src/co..

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• · 2022. 2. 17.
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데이터분석 전문가(ADP)를 위한 R프로그래밍 기초편1

1. 출력함수 print() - 한번에 하나의 객체만 출력 > a print(a) [1] 3 cat() - 여러 항목을 묶어서 연결된 결과 출력 > cat('yun','dae','hyuck') yun dae hyuck > a b cat(a,b) 3 4 2. 할당연산자 a print(a) [1] 3 > a a = 5 > print(a) [1] 5 > a -> 6 Error in 6 6 -> a > print(a) [1] 6 3. 변수 목록보기 ls(), ls.str() 사용가능 > a ls() [1] "a" > ls.str() a : num 3 4. 변수 삭제하기 rm()을 사용 응용하여 rm(list=ls())로 모든 변수 목록 삭제 가능 5. 벡터 생성 c()를 사용 문자, 숫자, 논리값, 변수를 모두..

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• · 2022. 1. 31.
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