fully convolutional network에서 Upsampling이란 무엇인가 + interpolation 기본

1. motivation fully connected layer를 1*1 convolution layer로 대체하여 여러번 쌓으면 필연적으로 input size가 줄어들면서 정보들이 압축된다 단 1pixel의 classification의 결론을 내리기 위해 더욱 넓은 영역을 참조할 수 있다(receptive field가 크다)는 좋은 점은 있다. receptive field는 커지지만 output이 너무 작아진다 그래서 이 너무 작아진 output을 크게 만들기 위해 upsampling 기법을 사용한다 그런데 여기서 의문을 가질 수 있는 것은 그러면 중간에 stride나 pooling등을 제거하거나 convolutional layer 등을 일부 제거하면 조금 더 고해상도 output을 얻겠지만 recep..