간단하게 살펴보는 여러가지 GAN

GAN은 그 아이디어가 나온 뒤로 1~2년만에 급격하게 후속논문이 등장했다 그런데 DALL-E가 transformer로 엄청난 generation을 했는데 generation 문제에서 GAN이 정답이 아닐 수 있다는 것이다 1. DCGAN 이미지를 discriminator할 때는 Convolution해가면서 마지막에 generating할 때는 deconvolution으로 생성했다는 것 같다 2. Info-GAN Generation에 class 정보도 집어넣으면서 특정 class에 집중할 수 있게 해준다는거?? 3. Text2Image 문장이 주어지면 그것에 맞는 이미지를 생성한다 4. Puzzle-GAN 이미지의 subpatch를 넣으면 원래 이미지를 복원한다 5. CycleGAN 두 이미지간 domai..