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Wilcoxon rank sum test(Mann–Whitney U test)는 등분산성을 가정하고 있다

1. 문제 two sample t-test에서 정규성을 가정할 수 없을 경우 Wilcoxon rank sum test를 사용하는데 그냥 사용해도 될까? Wilcoxon rank sum test의 기본 가정은 '두 집단에서 나온 모든 관측치들이 서로 독립이다' '귀무가설 하에 두 집단의 분포는 서로 동일하다' 그러므로 두 집단의 분산이 동일하지 않다는 것은 분포가 서로 동일하지 않다는 것으로 기본 가정을 위배하게 된다 이런 가정을 위배한 경우는 특히, 등분산이 아니고 sample size가 다른 경우, 제1종오류를 상당히 증가시킨다고 알려져있다. 2. 등분산이 아니라면? 어떻게 해야할까 '두 분포가 동일하지 않은데, 두 집단의 분포차이, 확률적 순서(평균차이, 중앙값차이 등)를 검정하고싶은 경우 더 나은 ..

  • format_list_bulleted 다시보는 통계학
  • · 2022. 6. 11.
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