transformer 간단요약1 - transformer의 핵심 아이디어, 무엇을 이해해야하는가

1. sequential model의 어려운 점 sequence data가 다루기 어렵다는 이유 중 input의 차원이 어느 정도인지 알기 어렵다는 점이 있었다. 추가로 시간 순서가 바뀌어서 들어온다든지 일부가 잘려서 들어온다든지 아니면 섞여서 들어온다든지 그래서 또 다루기가 어렵다 2. transformer 핵심 아이디어 위와 같은 input의 무작위성 때문에 sequence data를 다루기 어렵다는 한계를 극복하고자 등장했다. 처음 도입되었을 때는 기계어 번역 문제를 풀기 위해 도입했다. 지금은 이미지 분류, detection 등 다방면에서 활용되고 있다. sequence를 다루는 모델인데 그 동안 RNN이 재귀적구조를 활용했다면 Transformer은 attention구조를 활용했다. 3. tra..