RNN의 여러가지 유형(one to one, one to many, many to one, many to many) 되돌아보기

RNN이 하나의 input을 넣어서 하나의 output이 나온다고만 생각해서는 안된다 이미지를 넣고 문장을 생성하는 one to many 문장을 넣고 문장의 감정 label을 생성하는 many to one 혹은 여러 날의 주가를 넣고 다음날 주식의 종가를 예측한 many to one 1. one to one sequence data가 아닌 일반적인 input을 받는 neural network의 구조 다음은 키,나이,몸무게 3차원 벡터를 갖는 input을 입력하여 혈압의 범주를 예측하는 one to one neural network 2. one to many input이 하나이고 여러개의 output을 출력하는 구조 근데 주의할 점은 사실 input이 하나인 것 처럼 보이지만 하나가 아니다. 들어가지 않는..