변형된 모델 학습방법 - semi-supervised training과 self-training

1. semi-supervised learning supervised learning은 label된 데이터를 사용해야한다. 그러나 label된 데이터는 대규모로 구축하는데는 비용이 너무 많이 든다 반면 unsupervised learning에서 활용하는 label이 필요없는 unlabel 데이터는 온라인상에서 무궁무진하게 아주 쉽게 수집하여 활용할 수 있다는 장점이 있다. 사실 대부분의 유용한 task는 supervised learning인데 unlabel된 데이터를 활용할 방법이 있지 않을까? unlabel된 데이터와 label된 데이터를 모두 사용하여 학습하는 방식이 semi-supervised learning이다. 1-1) semi-supervised learning using knowledge d..