서로 관련없는 이미지로 바꿔버리는 CycleGAN의 핵심 아이디어

1. motivation Pix2Pix에서는 pairwise data로 x에 대한 ground truth인 y가 필요한 supervised learning 문제는 항상 이런 pairwise data를 얻는 것이 쉽지가 않다. 사실상 불가능한 경우도 많다 그래서 서로 무관한 X라는 style의 image dataset과 Y라는 style의 image dataset을 활용하는 방법은 없을까? 직접적인 대응관계가 없는 X,Y 사이에서 image translation이 가능하도록 만든 것이 CycleGAN이다. pairwise data가 필요하다는 제약사항을 뛰어넘으면서 응용범위가 늘어났다 2. CycleGAN loss X에서 Y를 생성하는 GAN loss와 Y에서 X를 생성하는 GAN loss와 Cycle c..