네이버 검색에서 LLM의 활용(LLM으로 학습 데이터를 만드는 사례)

1. 검색 검색은 탐색형과 정보성으로 나뉜다. "캠핑"과 같은 검색은 구체적인 정보 취득보다는 탐색을 목적으로 검색하고, 발생 빈도가 높다 이런 검색은 개인화를 고려해서 캠핑 장비 등 검색 의도 단위로 문서 reranking이 이루어진다 반면, "19개월 잠만자요"같은 검색은 영유아가 잠만 자는 문제에 대한 구체적인 정보를 원하는 질문으로  다양하고 발생 빈도가 낮아 롱테일 질의라고 부른다. 이런 질의는 인기글이나 지식인 등 출처를 기준으로 나뉜 컬렉션 단위 랭킹이 이루어진다. 네이버 검색에는  "19개월 잠만자요" "신차구매시 기존 자동차보험 어떻게 해야하나요" "세입자가 안들어왔다고 돈을 안주는" "80대 요관암 말기 암 항암치료" 의도가 아주 세밀하나, 사용자들이 자주 검색하지는 않는 다양한 롱테일..