data preprocessing 기본 개념 제대로 이해하기

1. data preprocessing의 중요성 1-1) introduction 디스크 안에 단순히 파일로 존재하는 데이터(Vanilla data)는 그대로 모델에 쓰기에는 추가적으로 무언가 할 것이 많음 명확히 정의한 문제들을 바탕으로 ‘다양하고 일반화시킬 수 있는 여러 작업들이 병행된’, 그러면서 ‘문제 해결을 위해 나올 수 있는 여러 가능성이나 주제를 적용시킨’ “모델을 위한 dataset”으로 변환이 필요함 이런 모델을 위한 dataset으로 변환을 하고 나서 model training을 진행함 “일반적으로 쓸 수 있는” 데이터를 하나 하나씩 뱉어낼 수 있는 기능을 구현한다면 모델 학습에 무리가 없을 것 dataset 구축의 기본기를 잘 갖춰나야 앞으로 나올 음성, 시계열, 텍스트 등등 엄청 큰 ..