1. np.arange(n) np.arange(n)은 0~n-1까지 한 행으로 array 생성 list의 range는 step size에 floating point가 불가능하나 arange()는 가능 보통 reshape와 같이 사용함 arange로 array를 만들고 원하는 shape로 바꾸기 위해 reshape를 사용 2. np.zeros() & np.ones() np.zeros()는 0으로 가득 찬 ndarray np.ones()는 1로 가득찬 ndarray 3. np.empty() np.empty()는 비어있는 ndarray를 생성한다 그런데 일반적으로 배열을 생성할때는 메모리 공간을 싹 비우고(initialization) 잡는데 np.empty는 그냥 메모리 공간을 잡는다. 그래서 잡은 공간에 들..
1. numpy 고성능 과학 계산용 패키지 matrix나 vector같은 array 연산의 사실상 표준 일반 리스트에 비해 빠르고 효율적 반복문 없이 배열 연산 처리를 지원 c,c++ 등 다른 언어와 통합 가능 import numpy as np 2. array에 대하여 행렬은 일반적으로 이차원 list를 이용하여 표현한다. 예를 들어 [[2,1],[3,2],[3,-1]]은 $$\begin{pmatrix} 2 & 1\\ 3 & 2\\ 3 & -1 \end{pmatrix}$$을 표현한다. 그러나 이렇게 하는 경우 다양한 행렬 계산이 어려워진다. 심지어 매우 큰 matrix에 대해 일일이 list로 표현해줄 것인가? 리스트는 심지어 메모리도 비효율적이다. 각각의 값이 모두 메모리 주소를 가지기 때문 3. ar..
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