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pretrained된 computer vision 모델에서 마지막 linear layer는 제거하고 feature만 뽑는법

pretrained된 computer vision 모델에서 마지막 linear layer는 제거하고 feature만 뽑는법

예를 들어 resnet model에 대해 pretrained된 모델을 불러오고 import torchvision.models as models resnet = models.resnet152(pretrained=True) resnet.children()하면 resnet의 모듈을 불러올수 있다 마지막에 Linear() classifier layer가 있는데 얘를 제거하면 된다 modules = list(resnet.children())[:-1] # fully connected layer의 가장 마지막 layer 제거 이렇게 제거된 모듈을 nn.Sequential()로 sequential한 모델을 만들면 된다 import torch import torch.nn as nn import torchvision.mo..

  • format_list_bulleted 프로그래밍/Pytorch
  • · 2024. 4. 11.
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Python의 라이브러리인 모듈(module)과 프로젝트(project)

Python의 라이브러리인 모듈(module)과 프로젝트(project)

1. 모듈(module) 하나의 작은 프로그램 조각 모듈들이 모여서 하나의 큰 프로그램이 된다 프로그램을 모듈로 잘 만들수록 다른 프로그램이 사용하기 쉽다 사람들이 생각하는 모든 상상이 이미 파이썬에는 다른 사람이 라이브러리로 구현해놓았다 모듈을 모아놓은 하나의 단위인 프로그램이 패키지(package) 파이썬에서 모듈은 py파일이다 프로그램을 py로 정한 후 다른 프로그램에서 import (파일명)으로 사용할 수 있다  fah_converter.py로 만든 py파일을 본인이 작업하고 있는 작업디렉토리에 저장  import (파일명)으로 불러오고 (모듈명).(모듈 내 존재하는 함수)로 원하는 함수를 사용함  2. namespace 모듈 호출할 때 범위를 지정..

  • format_list_bulleted 프로그래밍/Python
  • · 2021. 12. 25.
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