1. overview MobileNetV1은 depthwise separable convolution을 사용해 계산량을 줄이고 MobileNetV2는 inverted Residual block을 통해 계산량을 줄이고 MobileNetV3는 MobileNetV2에 Squeeze and excite를 사용해 계산량을 줄였다고함 2. MobileNetV2 ReLU6는 min(max(x,0),6)으로 ReLU에서 상한선을 6으로 고정한 함수 MobileNet 시리즈는 ReLU함수로 ReLU6를 사용 MobileNetV1과 MobileNetV2(stride=1, stride=2 version)의 기본 구조 비교 MobileNetV1은 depthwise convolution을 수행하고 pointwise co..
모델을 처음부터 만들어서 경량화 시켜 사용할 수 있지만 처음부터 만든다는 것이 쉬운일도 아니고 다른 domain에서 성능이 좋으리라는 보장도 없다 그러나 이미 검증된 ResNet, VGGNet, MobileNet, SqueezeNet 등등은 많은 사람들에게 여러 방면에서 검증이 되어 있어서 backbone으로 사용하기에 적절하다. 단점도 보완되어 발전하여 최신버전들로 계속 나오며 pretrain된 모델을 torchvision등에서 쉽게 가져와 사용할수도 있다 유명한 backbone들은 각각의 특징도 다양하다 dataset도 직접 모을 수 있지만 직접 모으는 것은 비용이 많이 든다. 쉽게 사용하라고 cifar10, cifar100, imagenet 등 공개되어 잘 알려진 dataset을 사용하..
1. cors error 이미지 분류기 사용할려고 하는데 에 이미지 경로를 쓰면 cors error가 나더라 로컬에서 CORS policy 관련 에러가 발생하는 이유 (velog.io) 로컬에서 CORS policy 관련 에러가 발생하는 이유 🚀 발단 위와 같은 html 파일을 로컬환경에서 크롬 브라우져로 실행시켰더니 >Access to script at 'file:///C:/경로/js/module.js' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Cr velog.io http-server 설치해서 npx http-server 실행시켜서 http://127.0.0.1:8080 서버에서 파일 실행시키면 cors error없어 2. cdn 사용 html파일에..
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