pytorch를 이용한 inference process 기본기 완벽하게 이해하기 & pytorch lightning

1. model.eval() model.train()과 비슷하게 model을 evaluation mode로 바꾸는 것 evaluation 전에 반드시 설정하는 것이 좋다 batchnorm이나 dropout같은 것들이 training과정과 evalutation과정에서 다르게 동작해야해서 설정해주는 것이 의미 있다 실제로 쓰지 않으면.. 결과가 매우 다르기 때문에 잊지말고 사용해야한다. 2. with torch.no_grad() evaluation은 단지 검증과정이다. 중간에 model의 parameter가 update된다면 문제가 있음 무슨 말이냐면 training 단계에서 update된 parameter를 가지고 evaluation하고 싶은거지 inference과정에서 따로 parameter를 또 upd..