1. overview MobileNetV1은 depthwise separable convolution을 사용해 계산량을 줄이고 MobileNetV2는 inverted Residual block을 통해 계산량을 줄이고 MobileNetV3는 MobileNetV2에 Squeeze and excite를 사용해 계산량을 줄였다고함 2. MobileNetV2 ReLU6는 min(max(x,0),6)으로 ReLU에서 상한선을 6으로 고정한 함수 MobileNet 시리즈는 ReLU함수로 ReLU6를 사용 MobileNetV1과 MobileNetV2(stride=1, stride=2 version)의 기본 구조 비교 MobileNetV1은 depthwise convolution을 수행하고 pointwise co..
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